MNIST-Tensorflow 99.6599%
我写了一个Tensorflow代码用于MNIST数据的分类。
您可以使用以下命令获取结果:
python main.py
此代码具有以下功能
使用了数据扩充(训练数据:50,000-> 250,000)
使用具有He_initializer的3x3转换,交错转换,衰减速率为0.9的batch_norm,Max_Pooling
激活功能为tf.nn.leaky_relu
使用全球平均池代替MLP
使用L2正则化损失,学习率衰减,beta1 = 0.5的Adam优化
它包含Tensorboard,保存,恢复的代码
环保环境
操作系统:Ubuntu 16.04
的Python 3.5
Tensorflow-gpu版本:1.4.0rc2(要求版本1.4.0以上)
如果出现错误,例如:
"Expected int32, g
2021-12-11 04:21:24
15.31MB
Python
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