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可以自定义编辑代码段,把自己常用的代码的程序段创建成代码段,那么以后就可以直接引用,提高我们的开发效率。 Snippy-Visual Studio Code Snippets Editor

SFF 是一种用于评估彩色图像感知质量的新算法。 对于质量评估，您可以按如下方式运行“SFF”： 负载（'W.mat'）; % 加载特征检测器分数 = SFF(refImg, disImg, W); % refImg 和 disImg 分别表示参考图像和失真图像 质量分数介于 0 和 1 之间，其中 1 表示与参考图像的质量相同。 特征检测器 W 是一个大小为 8*192 的矩阵，通过在 data1 上运行 TrainW(18000,8,8) 生成。 W 可用于从图像块中提取特征。 培训代码位于文件夹“\Training”中。 您可以运行“TrainW”来获取特征检测器。 例如： W =火车W（18000,8,8）; 在我们的论文中，我们使用了 18000 个大小为 8*8 的样本块，并且只保留了 8 个分量。 为训练阶段提供了两组图像，即 data1 和 data2，这在我们

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Delphi的SC系列控件，相比DevExpress系列的庞杂巨细无遗，SC系列更精炼， 4.51 完整源码版，内含demo及帮助。

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安装过程 1. 下载安装包 前往visual studio code 官网 下载Linux 64位 ./deb 格式安装包 2. 编译 执行命令安装 sudo dpkg -i code_1.41.1-1576681836_amd64.deb 补充 另外一种安装方式是，通过官方PPA安装Ubuntu make的方式来安装 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make sudo apt-get update sudo apt-get install ubuntu-make umake ide visual-studio-code

keil中，RTT 实现代码放到 vector和code 放到ram