基于HALCON的太阳能电池片缺陷检测系统设计，本文基于机器视觉对光伏行业中的电池片进行检测，通过成熟的视觉检测算法，结合现场实际情况所做的一些有意义的研究。

HALCON的机器视觉应用案例精选，非常简单易懂，讲解很仔细，非常适合入门。

全程图解Halcon控件安装（delphi2007版）zw版

Halcon与delphi(兼谈opencv)

Halcon官方文档---Halcon12---英文版---模板匹配教程 About This Manual In a broad range of applications matching is suitable to find and locate objects in images. This Solution Guide leads you through the variety of approaches that are provided by HALCON. An introduction to the available matching approaches, including tips for the selection of a specific ap- proach for a specific application, is given in section 1 on page 7. Some general topics that are valid for multiple approaches are discussed in section 2 on page 19. These comprise, e.g., the selection of a proper template, tips for a speed-up, and the use of the results. Section 3 on page 57 then provides you with detailed information about the individual matching ap- proaches. The HDevelop example programs that are presented in this Solution Guide can be found in the specified subdirectories of the directory %HALCONROOT%.

《机器视觉算法及应用》第二版及配套halcon代码。德国carsten steger教授缩写，是学习机器视觉及halcon视觉软件的首选。

利用Halcon完成模板匹配的Hdev文件，然后将该文件导出至C++代码，然后利用MFC对代码进行重整，在MFC界面上完成基于相关性模板匹配的功能。已全部完成，资料包括有生成的.hdev文件，导出的CPP，以及最后生成的MFC项目文件。学习过程中的一个简单的demo，仅供大家参考哈。 具体详细内容可参考我博客--MFC与Halcon混合编程之--基于相关性的模板匹配（近两天会完成2021.3.11）

误差约为0.03像素点，代码修改中解释，文件包含标定图和标定结果文件，可自行修改。可获取相机内外参数，取其中一幅图的旋转向量和平移向量，即为外参

对halcon各个版本进行切换

功能：两幅图A和B，将A的一侧和B的一侧按照6个经验offset参数拼接在一起； 算法库：halcon； 注：算法前提是较精准的机械精度 法1：旋转拼接（耗时313ms） 法2：循环拼接（耗时稍长619ms） 详见附件。