代码都能直接用,可以改成自己需要的,应付一下老师的作业没有问题,代码浅显易懂,如果足迹三需要修改可视化结果,可以参考压缩包里面的"作业三说明.txt"。 更改数据集后,直接运行代码,即可让运行结果变成你需要的样子。 注意还可以更改颜色,更美观一点。
2022-10-04 20:48:41 1.85MB 大数据可视化 python
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11种数据降维与显示方法,非常实用
2022-10-04 20:05:08 1.79MB 可视化 数据降维
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内容概要:基于2008年12月份至2017年6月份的数据集,分别训练了随机森林模型和逻辑回归模型。根据今日的气象信息训练分类模型,根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。 该数据集包含来自许多澳大利亚气象站的大约10年的每日天气观测以及天气预报,“RainTomorrow”是要预测的目标变量,这意味着:第二天下雨了,如果当天的降雨量>=1mm,则此列为“是”。气象信息包括日期,城市,最低温度,最高温度,降雨量,蒸发量,阳光(一天中阳光明媚的小时数),一天中最强阵风、9am、3pm的风向和风速,一天中9am、3pm的湿度、气压、云层(云层遮盖的天空比例)、温度、当日是否下雨。 该数据集的主要任务目标是根据今日的气象信息训练分类模型,根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。数据总量为142194行,24列。 目标:1. 基于澳大利亚气象数据集探索数据特征信息;2. 基于澳大利亚气象数据集处理数据特征内容;3. 观察特征中具体的值,可视化分析对预测问题的影响;4. 拆分数据集建模与模型评估;
2022-10-04 11:05:14 5.45MB 数据集 可视化分析 机器学习 Python
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使用该文档可以部署一个高可用的kubernetes集群,并且实现高可用,搭配可视化界面以及监控的部署
2022-10-04 11:04:18 174KB kubernetes
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Musicus-(第2学期编程项目的Y1入门) 交互式音乐可视化器。 它允许用户通过播放各种声音并更改显示的视觉效果来创作音乐。 怎么玩 使用鼠标在左上角选择要播放的歌曲(一次只能播放1首/再次单击以停止播放) 单击并拖动鼠标以绘制一条雨痕,可用于触发屏幕中央的两个方形框。 (将鼠标置于方块上方,然后单击并向上拖动鼠标*) 使用箭头键播放沿水平轴移动的节拍 使用空格键在屏幕之间切换(屏幕一显示声音的幅度,屏幕二显示随机生成的星,它们对声音的幅度做出响应) (*注意停止触发播放声音不止一次。也请不要在广场上下雨的轨迹上发送垃圾声音以再次播放声音) 尽情享受吧! :) 评分标准 在这里,我基于标记方案创建了一个清单。 我已经勾选了我认为已经完成的部分。 (不包括奖金标记标准)。 我的第二学期目标如下(WIP等级= 7.6 / 10): 尝试将嵌套的For Loops和2D数组合
2022-10-04 09:21:19 24.55MB
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finalshell免费安装版,可视化SSH 也可telnet
2022-10-04 09:00:40 83.61MB SSH工具 TELNET工具 ssh可视化软件
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在数据集women的基础上,以身高为自变量,而体重为因变量进行线性回归分析
2022-10-04 08:37:58 172B 数据可视化 统计模型 统计学 python
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VNC(Virtual Network Computing),为一种使用RFB协议的显示屏画面分享及远程操作软件。此软件借由网上,可发送键盘与鼠标的动作及即时的显示屏画面。 VNC与操作系统无关,因此可跨平台使用,例如可用Windows连线到某Linux的计算机,反之亦同。甚至在没有安装客户端程序的计算机中,只要有支持JAVA的浏览器,也可使用。
2022-10-03 19:35:18 2.74MB 苹果电脑 GUI 可视化界面 云主机
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推荐一个Python可视化打包工具auto-py-to-exe 增强版 pyinstaller
2022-10-02 09:00:59 239KB Python可视化打包工具
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朝阳图 用于表示层次结构数据的交互式森伯斯特图,其中树的每个数据节点由多层环中的环形段表示。 单击圆弧可将视图聚焦在关联的子树上,从而可以逐步浏览数据。 单击图表中心将缩小一级,而单击画布会将缩放级别重置为根视图。 该图表还通过将每个节点的圆弧动画化到其新位置来响应数据更改。 默认情况下,圆弧区域与其数据值成线性比例,从而导致外层厚度以二次方的方式减小。 但是,可以使用radiusScaleExponent方法自定义。 为了提高性能,将小于给定阈值( minSliceAngle )的弧从DOM中排除,从而允许在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构,请参见。
2022-09-30 20:55:53 257KB chart data-visualization hierarchical-data d3js
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