matlab精度检验代码bksvd-块Krylov奇异值分解 简单的MATLAB代码，可通过分析的随机块Krylov方法迭代计算SVD或PCA 安装 下载bksvd.m ，或直接将其包含在项目目录中。 文献资料 bksvd可用作MATLAB的svds函数的svds替代函数，用于计算奇异值分解（SVD）。 它也可以用于主成分分析（PCA），该方法在对数据矩阵进行均值居中后对SVD执行SVD。 用法 输入： bksvd(A, k, iter, bsize, center) A ：分解矩阵 k ：要计算的奇异向量的数量，默认= 6 iter ：迭代次数，默认= 3，增加以提高准确性 bsize ：块大小，必须> = k，默认= k center ：如果在奇异值分解之前（例如执行PCA时）A的行应居中，则设置为true ，默认= false 输出： k个奇异矢量/值对 U ：正交矩阵，其列是A顶部k个左奇异矢量的近似值 S ：对角矩阵，其条目为A的近似k个奇异值 V ：正交矩阵，其列约为A前k个右奇异矢量 U*S*V'是A近似最佳低秩逼近 例子 标准奇异值分解： % generate test

检验之星lis系统介绍：包含各模块的截图介绍，仅供参考学习。

Mann-Kendall趋势检验法的matlab代码用于检验时间序列的趋势性。程序经过调试，保证正确。

新能源汽车产品所需各种试验的国家标准，包括： GBT 18385-2005 电动汽车动力性能试验方法 GBT 18386-2005 电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法 GBT 19753-2005 轻型混合动力电动汽车能最消耗量试验方法 .... GBT 19755-2005 轻型混合动力电动汽车 污染物排放测量方法

运用matlab进行参数检验，学会matlab在数理统计中的运用

matlab精度检验代码论文-2018-HAASD HAASD：家用电器异常声音检测的数据集-纸张复制数据 该项目通过深度学习来检测洗衣机等家用电器的异常声音，从而实现对有故障的家用电器和普通家用电器的自动分类。 项目内容如下： 一，工具的使用1，编程语言：python 2，IDE：pycharm 3，深度学习框架：Tensorflow 4，matlab 其次，对数据集T10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz四个文件进行测试，测试集标签集，训练集，训练集标签集Tmp：此文件夹包含数据集。 创建项目后，请将文件夹存储在项目所在磁盘的根目录中。 此文件夹中的两个.m文件是用于处理原始数据的文件，一个是生成训练集及其标签的文件，另一个是生成测试集及其标签并处理原始数据以生成二进制文件的文件文件。 三，代码Swallowsound：此文件夹包含洗衣机异常声音检测项目的主程序，在pycharm中创建一个新项目，并创建一个名为sw

二项分布的定义以及二项分布检验的理论与方法

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