matlab精度检验代码-paper-2018-HAASD:HAASD：家用电器异常声音检测的数据集-纸张复制数据
matlab精度检验代码论文-2018-HAASD
HAASD：家用电器异常声音检测的数据集-纸张复制数据
该项目通过深度学习来检测洗衣机等家用电器的异常声音，从而实现对有故障的家用电器和普通家用电器的自动分类。
项目内容如下：
一，工具的使用1，编程语言：python
2，IDE：pycharm
3，深度学习框架：Tensorflow
4，matlab
其次，对数据集T10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz四个文件进行测试，测试集标签集，训练集，训练集标签集Tmp：此文件夹包含数据集。
创建项目后，请将文件夹存储在项目所在磁盘的根目录中。
此文件夹中的两个.m文件是用于处理原始数据的文件，一个是生成训练集及其标签的文件，另一个是生成测试集及其标签并处理原始数据以生成二进制文件的文件文件。
三，代码Swallowsound：此文件夹包含洗衣机异常声音检测项目的主程序，在pycharm中创建一个新项目，并创建一个名为sw
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