Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了

好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台，具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

智慧仓储系统是指利用物联网技术对仓储环境进行实时监测和管理的系统。通过智能传感器和网络通信技术，将传感器获取到的数据传输至云平台，通过数据分析和处理，实现仓库的智能化管理和优化。1.实时监测:利用各种传感器对仓库环境中的温度、湿度、光照、气体浓度等进行实时监测，确保仓库环境的稳定和安全。2.数据采集与传输:采集传感器获取的环境数据，并通过物联网技术将数据传输至云平台，以便后续数据处理和分析。3.数据处理与分析:对传输至云平台的数据进行实时处理和分析，提取有用信息，如异常预警、库存状况、仓库利用率等，为仓库管理者提供决策支持。4.控制与反馈:根据数据分析的结果，通过物联网技术实现对仓库内部设备的远程控制，调整环境参数或仓储流程，提高工作效率和能源利用效率。

智能控制技术期末知识点整理，Word中包括一套期末试题即解析，所有重点知识点。期末考试用它绝对没问题！整理不易，多多支持！

本文向大家介绍一款能够从0起调的跟踪式稳压电源，由于采用LM317和LM337三端可调集成稳压器，故内部有限流、短路和热保护等完善功能。其独特之处：仅用一个单连电位器即能实现正、负电压“同步”调节，具有线路简单、调节方便、性能优良、成本低廉等特点，适合无线电爱好者做实验之用。 工作原理：整机电路如图所示。电源输入部分为常见的变压器降压与桥式整流，加大电容滤波，获得上下对称的±22V直流电压。其中还派生出另两组±6.8V辅助电压，分别接在运放 IC4和运放 IC3的 V+与 V-端，以保证IC3、IC4的工作电压不超过极限范围。下面具体分述稳压部分： 1.正输出电路由稳压器IC1及相关元器件组成，通常接在稳压器IC1的调节端上电位器另一端是接地的。假如RP1电阻调至0值，那么输出电压Vout=1.2V，即电路内部基准电压为1.2V，同时在电阻R3上产生10mA恒流，只要改变RP1的阻值即可改变输出电压。这里，将RP1接地端改接在运放IC3的输出端，并设法使IC3的输出电压为-1.2V，以抵消IC1的基准电压+1.2V，这样便可实现从0起调，要实现上述目的也很简单，只要将运放IC3连成差分放大器，进行减法运算即可。由图可知，同相输入端电压为V1，而反相输入端电压为V2，因R4=R5=R6=R7，故IC3的输出端电压VO=R5/R4 ×(V1-V2)=-1.2V，也可得出稳压器IC1的输出电压+Vout＝5mA×R3＋10mA×PR1-1.2V。 2.负输出电路由稳压器IC2及相关元件组成，这里省去了IC2调节端上原设置的电位器RP3，改接在运放IC4的输出端，由IC4的输出电压控制调节端，同样可以达到调节稳压器的输出电压目的。由于运放IC4接成增益为1的反相放大器，其反相输入端连到正输出电路的稳压器输出端上，所以负输出稳压器便产生极性相反幅度相等的稳压电压，即-Vout=-R10／R9×(+Vout)，因R9=R10，所以-Vout＝＋Vout，即负输出电压跟踪正输出电压。 3.电路中二极管D7与D8用以防止外接负载加大有电容放电，致使IC1与IC3输出端损坏；另外二极管D9与D10为防止因某种原因IC3输出正饱和和IC4输出负饱和而将IC1和IC2调节端击穿，因IC1与IC2的调节端均不允许流入反相电流。 元器件选择：本机均为通用元器件，无特殊规格。IC1与IC2均为三端可调集成稳压器，正输出型号为LM317，负输出型号为LM337，均为TO-220封装，市场上均有现售，上机时应加装散热器。IC3、IC4为通用型运放，也可由OP-07代用。电阻全部选用 1/4W金属膜电阻，其中R4、R5、R6、R7、R9、R10精度要求为1%。RP1应选用线绕电位器。有条件的以多圈电位器效果较理想，电源变压器T可选用14英寸黑白电视机电源变压器代用，如自绕应选EI型高夕钢片，功率为35W－45W即可。 装配与使用：本机装配只要焊接无误，一般不需调试一装即成。如电压上限值不准确，可在RP1上并联一只33k左右电阻，以校正15V为止。为了提高装配精度，提出三点印制板设计注意事项：1.左边为输入，右边为输出；2.地线的走线尽量面积大一些，电源三限引出线也应相对粗一点；3.基准源10mA走线与正输出、负输出大电流线不应共用一根多股线。使用时，面板上应加装一个电压表，以指示电压读数，仔细地旋转RP1，即可从0-±15V范围内达到满意效果

汇川AC801 AM400 AM600程序 CODESYS平台 Ethercat带20个伺服 程序完整 有威纶通触摸屏程序 程序架构好 修改一下就可以应用

1.默认界面显示按键模式 PB6 直接开关灯 PB7 PB8进行亮度调高调低 PB9为定时模式 按下PB9后 PB7 PB8的功能变为进行时间的加减 （这里PB7 PB8按键有两种功能） 2.光敏模式 界面只显示光敏界面 3.定时模式 显示时间 到时自动熄灭 4.红外距模式 5.实时电压显示 注意：蓝牙和语音与其他模式互不影响

基于stm32单片机智能交通灯设计Proteus仿真（源程序+仿真+全套资料）

OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步，GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础，今天我们也来凑个热点，研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像，并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外，聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接：发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样，语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话，这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高：GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多，所以GPT-4有更多的知识是有道理的，所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能，这个大家应该都看过好几遍了，下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通

当今家居生活中面临各种环境与健康安全问题，如空气湿度过低，容易让人患上呼吸系统的疾病；CO、甲醛等有害气体危害人体健康；天燃气泄漏引起的爆炸事故频发等。人们对高品质生活环境的追求越来越强烈，所以居住环境的各种参数得到了大家的广泛重视。随着智能化与信息化的快速发展，我们可以利用现代科技对家居环境进行监测及调整，使我们的居住体验更加美好。 本设计完成一个可以监测温湿度、有害气体以及非法入侵的智能家居监控系统，包括主控模块、传感器模块、显示模块、报警驱动模块等。 系统的控制核心是STC89C52单片机，通过DHT11传感器来监测室内温湿度，烟雾传感器MQ-2监测有害气体烟雾浓度，HC-SR501传感器用来监测人体信号，按键电路可以设置监测数据上下限阈值及人体红外监测布防状态，当超过阈值时，蜂鸣器和LED灯声光报警，同时通过继电器驱动相应电器，实时对家居环境进行调控。此外，通过LCD1602液晶屏显示实时温湿度、烟雾浓度等信息供人们实时了解家庭环境状况，从而保证家庭生活环境的安全与舒适。