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SonarQube中的使用单位和集成测试覆盖率报告示例 为了将jacoco报告发布到sonarqube，请使用您的凭据在本地〜/ .m2 / settings.xml文件中设置新的配置文件： sonar true jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 sonar <so

Netty + JavaFx实战：仿制桌面版微信聊天 本专栏是作者小傅哥使用JavaFx ， Netty4.x ， SpringBoot ， Mysql等技术栈和偏向于DDD领域驱动设计方式，构建的仿制桌面版微信聊天工程实现通信核心功能。 ，请请给予支持（关注，点赞，分享）！ 作者：小傅哥，Java开发人员， ， 如何支持： 关注公众号 点击右上角Star :star:给予关注 赏个鸡腿 :poultry_leg: 雨后天晴写下，年华，巫山云景彩霞，如画。心似平远走码，飞驾，整装年少风华，正恰。 走过了一个漫长的假期，从年假的第一天开始因为不能但又不能让自己太闲，就开始研究将所学的Netty技术实践一把手，从而来巩固

公司费用报销管理制度(财务部提供)

频率分析 编写程序以对消息中的字母进行频率分析（由代码中的文本文件提供），并使用结果来解密秘密消息。 版本或日期：06/09/2018 作者：Briana Berger 我遇到的困难：通过这个程序，我知道我可以轻松地执行26 if和else语句来测试字母是否匹配。 但是，我知道这样做效率不高，而且很费时间。 因此，我创建了一个额外的循环。 看着它，似乎可行。 但是，无论是空指针还是索引不足，我都会遇到错误。 看起来有些调试并盯着代码看我哪里出了问题，但最终我使它工作了。 我很享受：我真的很喜欢这个项目，因为我从字面上学到了通过频率破坏代码的概念，这是由于Susan Holmes在介绍她的代码破坏者课程之一时就该主题进行了演讲。 我正在观看视频，以了解她的教学风格，看看我是否愿意接受。

TransBTS：使用变压器的多模式脑肿瘤分割 此是的正式实现。 可以从获取多模式脑肿瘤数据集（BraTS 2019）。 转站 3D TransBTS的体系结构。 要求 的Python 3.7 pytorch 1.6.0 火炬视觉0.7.0 泡菜 尼巴​​贝 数据预处理 从下载数据集后，需要进行数据预处理，这是将.nii文件转换为.pkl文件并实现日期归一化。 python3 preprocess.py 训练 在BraTS数据集上运行训练脚本。 分布式培训可用于培训建议的TransBTS，其中--nproc_per_node决定gpus的数量，而--master_port则暗示端口号。 python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 20003 train.py 测验 如果要测试已在B

OCSP检查器 概述 OCSP-Checker是一个基于Alban Diquet的包装器和Python Cryptographic Authority的程序包的python程序包。 依托网络浏览器来检查X509数字证书的吊销状态，从一开始，和网络浏览器以外验证证书是一个手动过程。 OCSP-Checker旨在通过提供一种自动方法来检查x509数字证书的吊销状态来解决此问题。 先决条件 Python -Python 3.7（64位）及更高版本。 安装 pip install ocsp-checker 用法 >>> from ocspchecker import ocspchecker >>> ocsp_request = ocspchecker.get_ocsp_status("github.com") 样本输出 下面的示例输出，如果您想向输出中添加更多字段/信息，请告诉我。 ['Hos

利用周立功官网提供的CAN口LABVIEW例程修改为自己的程序，在LABVIEW环境下工作正常。在制作成应用程序、安装包后，运行出现“open error”。文中方法可以在制作应用程序和安装包时加入自己期望添加的文件或子目录。描述了在编辑“程序生成规范”中应加以注意之处。并给出了详细操作步骤。

mPlot 是一个增强的绘图引擎，它扩展了 Matlab 提供的基本绘图功能。 mPlot 的目的是将日常绘图和格式化任务整合到一个易于使用的对象中。 类中提供了高级和低级功能。 该类具有 10 个预定义的独特线条视觉设置。 这些可以循环进行，以便在给定图上比较多个数据集，同时保持每个数据集的独特视觉属性。 类方法以这样一种方式分层，即可以使用继承在 mPlot 类之上构建。 这允许在利用提供的代码的同时扩展 mPlot 的功能。 这也意味着可以轻松地重新定义所有线条颜色，如http://matlabmafia.com/?p=104 所示 可以在http://matlabmafia.com/?p=21上找到一系列详细介绍 mPlot 类构建的教程以及实现 mPlot 对象的示例 *注意：用于 mPlot 的 Matlab 类语法仅在 Matlab 2008a 及更高版本中受支持。 -