视频稳定 使用opencv对实时视频进行视频稳定

使用matlab编写的视频消抖的程序，效果不错，可以试试

matlab稳像，使抖动视频变得稳定。。。。。。。。。。。。。。

摄像机视频稳定 实时摄像头视频稳定程序 OpenCV 依赖项：-lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_videoio -lopencv_video -lopencv_features2d 给我买杯咖啡 支持我的开源软件开发：

烧瓶视频稳定化 想象一下，您在滑雪，骑自行车或进行任何体育运动时用便携式摄像机，袖珍相机甚至是手机拍摄了一个不错的视频，而视频基本上只是被晃动了。 现代相机具有硬件稳定功能，但是，如果您确实有强烈的振动，这将不起作用-相反，有时这种机制会开始振荡。 Flask-Video-Stabilization提供稳定，灵活的方式来稳定（去抖动）甚至强烈抖动的视频剪辑 -献给所有视频开发人员 演示： : 主页 上载页面 人口统计页面 特征！ :construction_worker: 稳定视频 :man::wrench: 框架受众特征的详细视图 :laptop:稳定的视频可以下载 你也可以： :1st_place_medal: 上传自己的视频 :2nd_place_medal: 使用不同类型的格式进行测试 :3rd_place_medal: 将视频导出为AVI 安装 Flask-Video-Stabilization需要 v3.5 +才能运行。 推荐使用Virtual Env运行FVS 安装依赖项 $ pip install requirements.

Matlab 中的视频稳定 该程序使用论文中介绍的视频稳定方法：research.microsoft.com/en-us/people/yasumat/fullframe_cvpr05.pdf 没有运动平滑和运动修复部分。 该程序还使用 Matlab FileExchange 上可用的开源库来计算光流值。 脚本 main.m 是初始化文件。 在 matlab 中打开 main.m 并将输入更改为函数 vstabilize('input video path') 以获得稳定的输出。

介绍 这是使用ORB描述符的视频稳定系统的实现。 程序的输入是视频，它在同一文件夹中输出稳定的视频。 要求 该程序是用Python编写的。 使用的库是： OpenCV 3.1（使用以下说明： : ） 脾气暴躁的1.8.2 科学0.13.3 Matplotlib 1.3.1 跑步 运行该程序只需使用： python videoStab.py [video] 必须在videoStap.py中手动更改参数 videoInPath：不稳定视频的路径（可选） MATCH_THRES：匹配距离阈值 RANSAC_THRES：RANSAC阈值 BORDER_CUT：输出视频中要裁剪的像素数 FILT：过滤器类型（正方形或高斯） FILT_WIDTH：滤镜宽度 FILT_SIGMA：滤波器方差（仅在高斯滤波器中） 快速：如果为真，则使用算法的快速版本 引用 [1]徐杰，等。 “基于快

Probabilistic video stabilization using Kalman filtering and mosaicking

mesh flow，一种新的视频防抖算法。对直播视频去抖非常有参考意义。

Stability and static output feedback stabilization for a class of nonlinear discrete-time singular switched systems