基于FPGA的千兆以太网实现

cbschuld / browser.php 通过用户代理帮助在PHP级别检测用户的浏览器和平台 安装 您可以使用将该库作为本地的，基于项目的依赖项添加到您的项目中： composer require cbschuld/browser.php 如果仅在开发过程中需要此库（例如，运行项目的测试套件），则应将其添加为开发时依赖项： composer require --dev cbschuld/browser.php 典型用法： $ browser = new Browser (); if ( $ browser -> getBrowser () == Browser :: BROWSER

Qi 协议 5W 无线充电完整PCB工程及烧录固件

基于FPGA的增量式光电编码器的高精度计数，吕利山，李治全，采用FPGA对增量式编码器输出的脉冲进行高分辨率位置数据处理。这一方法在FPGA内部使用一个计数器对由A，B相信号生成四倍频信号Q的周�

基于FPGA的信号发生器原理框图如图3-15a所示。硬件电路包括FPGA、按键、7 段 LED 数码管、高速D/A转换器。利用EDA工具软件QuartusII13.0 完成FPGA 内部数字系统设计，使信号发生器达到要求的功能和指标。 图 3-15a 信号发生器原理框图 依次完成以下实验内容 （1）设计固定频率锯齿波发生器，产生固定频率（f=5MHz/256≈19.5kHz）的锯齿波， 原理框图如图3-15b 所示。CLK0 为频率固定的外部时钟，用示波器观测D/A 转换器输出 的波形。 图3-15b 锯齿波发生器原理框图 （2）设计固定频率正弦波发生器，产生固定频率（f=5MHz/256≈19.5kHz）的正弦信号，正弦信号的每个周期由256 个采样点组成。正弦信号发生器的原理框图如图3-15c所 示。系统中需要增加波形数据存储器。 图3-15c 正弦波发生器原理框图 （3）设计DDS正弦波发生器，利用DDS技术实现输出正弦信号频率步进可调。通过 按键KEY0实现输出正弦信号频率从1kHz、2 kHz 、…、10kHz 变化。输出频率采用两位LED 数码管显示。

Altium Designer16 绘制STM32开发板PCB案例文件

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

正点原子STM32战舰V3PCB图,带有wifi接口,TFTLCD接口,下载器接口，液晶屏接口，摄像头接口, 可直接打样

PXI机箱设计； PXI控制器设计； PXI背板设计； PXIe背板原理图； PXIe背板PCB； 包含原理图源文件、PCB源文件、FPGA代码源文件。

网上找的C++调用SAP RFC的sapnwrfc方式过于麻烦且容易造成内存泄漏，所以自己封装了个COM组件，基于SAP_DotNetConnector3，以此来调用SAP函数