使用随机森林、SVM、线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长。 随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
2022-12-28 11:27:16 650KB 机器学习 人工智能 SVM 随机森林
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在订单式生产的中小制造企业中,订单的完成过程受诸多不确定因素的影响。考虑影响完工期的确定因素及随机因素,如生产时间、插单的等待时间、机械故障等待时间、误工时间、损耗率及返工率等,根据数据统计分析假定各因素服从一定的随机分布,建立了完工期区间预测模型,通过多次仿真得到了完工期区间范围。以相关原则为依据,通过比较预测完工期及客户要求交货期,做出承诺交货期及价格决策。最后进行灵敏度分析,通过仿真得到完工期均值与各随机变量对应参数的变化关系,在此基础上提出了控制完工期影响因素的措施。
2022-12-27 20:59:36 755KB 工程技术 论文
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建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允
2022-12-27 20:27:38 694KB 工程技术 论文
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通信网络链路容流量优化遗传算法MATLAB源码 PAGE PAGE 1 作者 日期 通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 题目通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 function [Zp,Xp,Yp,LC1,LC2]=GACFA(M,N,Pm) % % GACFA.m % Genetic Algorithm for Capacity and Flow Assignme
2022-12-27 20:03:44 137KB 文档 互联网 资源
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代码简约,篇幅短小,适合想要对遗传算法或路径规划,有更深或更直观体验或研究的初学者。可直接点击运行,容易看懂,使用的语言主要数python,算法是遗传算法,未使用人工智能框架,可研究遗传算法最底层运行原理。
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蚁群\混合蚁群遗传算法在车间作业调度的应用研究
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长江水质评价和预测研究.pdf数学建模
2022-12-27 10:32:16 263KB
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车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果。研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
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数据集以 ZIP 格式上传。数据集包含数据集的 5 个变体,有关变种的详细信息和详细分析读取并引用研究论文 file/opensearch/documents/92841/Dataset.csv
2022-12-26 22:37:35 506KB 数据集
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MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。