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基于ZigBee技术的矿井智能头盔
本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案,能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警,并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。
2024-02-28 23:05:25
92KB
ZigBee
无线传感器网络
语音通信
1
无线传感网络在瓦斯智能监控系统的应用
从我国煤矿安全生产情况出发,提出了利用Zigbee技术来构建无线传感器网络。在矿井的底部安装许多无线传感器节点,使这些节点分布在矿井的各个角落而且彼此很密集,这些节点就好像构成了一张网,可以检测到矿井下的各个角落的信息,实现煤矿瓦斯的无线监测。主要从节点的硬件设计方案和软件流程图2个方面来做介绍。
2024-02-28 23:03:12
789KB
Zigbee技术
无线监测
nRF2401
PIC16F877A
1
基于无线传感器网络的远程智能抄表系统设计
本文研究的基于无线传感器网络集中抄表系统采用网状网结构的无线传感器网络技术,实现用户采集器与集中器间的数据通信,通过CDMA/GPRS网络实现集中器与抄表中心之间的数据传输。
2024-02-28 22:50:07
82KB
无线传感器网络
智能抄表
ZigBee
1
基于无线网络的远程电力抄表系统的设计
利用ZigBee近程双向无线网络和GPRS分组交换系统,设计了一个远程电力抄表系统。对单元楼道内住户的电表数据采用ZigBee网络收集,而从单元楼到电力公司抄表中心的远程数据传送则由GPRS来完成。具有简单、易维护及管理方便等特点。
2024-02-28 22:48:10
83KB
无线网络
远程电力抄表系统
ZigBee
GPRS
1
基于ZigBee技术的无线点餐系统设计
目前,应用于餐饮行业的无线通信技术主要包括红外技术,蓝牙技术和ZigBee技术等。红外技术属于短距离,点对点的半双工通信方式,不适用于网络的组网;蓝牙技术成本高,不适合较多节点的网络。本研究采用了低速率,低成本,低功耗的ZigBee技术,设计无线点餐系统。
2024-02-28 22:46:22
89KB
ZigBee
无线点餐系统
网络节点
技术应用
1
基于Zigbee技术的家用无线网络平台设计方案
随着计算机技术、通信技术、控制技术的发展和人们物质生活水平的提高,家居智能化的研究成为国内外的一个研究热点,与此同时,随着我国老龄化社会的加剧,通过易组织,低成本,高效率的家庭智能化网络实现长期的家庭监护,对提高人们生活质量,减少医疗费用也具有重要意义,为此,提出了基于共享控制的家庭监护系统。
2024-02-28 22:22:37
83KB
ZigBee
无线网络
RFID
NFC
1
基于ZigBee技术的飞行保障工具管理系统
本文设计了一种基于ZigBee无线传感网络的远程工具管理系统。系统实现了通过条码枪对工具出入工具箱条形码的数据采集,并通过建立ZigBee无线通信网络将条形码数据传输到PC端数据库,在PC端进行数据处理,通过可视化界面对处理结果进行显示,并将每个工具箱的数据处理结果发回现场终端设备显示,实现远程对每架飞机工具的精确、实时管理,并将结果反馈给现场工作人员,实现了各类人员对数据的共享。
2024-02-28 22:20:47
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ZigBee技术
无线传感网络
ZigBee协议栈
1
基于ZigBee无线传感网络技术的污染气体监测系统
无线传感器网络技术已日趋成熟,为了能实时、有效地对污染气体排放企业进行监控,可采用Zigbee技术对污染气体进行自动监测。设计中的无线收发模块采用XBee-PRO DigiMesh 900芯片,利用单片机作为控制芯片,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络,将采集的数据经过处理变成串行数据后发送给汇聚节点,再由汇聚节点发送到控制中心。
2024-02-28 22:19:28
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无线传感器网络
NS2仿真
ZigBee技术
污染气体
1
HP StorageWorks X9000网络存储系统系列产品说明
HP StorageWorks X9000网络存储系统的横向扩展 能力在容量和性能两个方面超越了传统的网络连接 存储。HP X9000网络存储系统经过精心的设计, 具备极高的可扩展性、灵活性和经济高效性,可提 供出色的性能和模块化存储基础设施,以满足空前 增长的存储和性能需求。借助集中式管理功能,管 理员可以轻松地在惠普最高密度的数据环境中管理 数PB(而不是数TB)的数据。通过“按需购买”的体系 架构以及丰富全面的特性功能,用户无需过度配置 存储资源,也不用添加昂贵的附件。X9000平台用 于客户设计下一代数据中心。
2024-02-28 21:54:51
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1
标量场理论的回归和生成神经网络
我们在量子场论的背景下探索机器学习技术的观点。 特别是,我们讨论了在非零温度和化学势下的二维复标量场理论-一种具有非平凡相图的理论。 根据现场配置,成功地训练了神经网络,以识别该系统的不同阶段并预测各种可观察物的值。 我们分析了广泛的化学势,发现该网络很健壮,能够识别远离训练点的模式。 除了属于监督学习的回归分析之外,还提出了一种无监督的生成网络,以生成遵循特定分布的新量子场配置。 我们的生成模型自动捕获了物理配置满足的隐式局部约束。 我们详细介绍了这种生成方法在训练区域之外进行采样的潜在用途。
2024-02-28 20:34:06
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