本资源提供一种基于c#、PCL、c++框架开发的点云多视角显示系统demo,该系统属于一个基础开发框架。(注意查看介绍中本资源可拓展开发的系统有哪些,说不定就是你需要的) 本资源提供全套的开发源码(c#、c++)和一套可直接运行的多视角点云显示系统。 该系统当前提供的功能包括:1、对.pcd/.ply格式的点云进行可视化;2、提供多个视角的显示方法(当前系统中包括XYZ三个方向的显示视角,用户可根据项目需求自行调整);3、可动态对显示点的大小进行修改;4、可自定义点云显示的视角,并设置有点云视角初始化功能;4、自定义了鼠标、键盘控制事件,可根据用户使用习惯对控制点云旋转、平移的鼠标按键进行修改;5、提供两种点云图像显示的方法(强度显示,彩色显示);并提供颜色修改功能。 基于该框架可拓展开发的系统有: 1、点云标注系统:可开发点云语义/实例标注、点云立体框标注系统; 开发示例:本文博客中有一篇关于点云标注系统的开发文档,其中有具体的运行示例。 2、点云多视角显示系统开发:可根据自定义的视角对点云进行可视化 3、点云图像实时显示系统开发; 4、涉及点云显示的系统均可使用该基础系统。
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RSA加密解密的Android的演示Demo
2022-12-12 13:00:42 2.47MB RSA,Android
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Three.js的物体点击选中拾取DEMO
2022-12-12 10:51:18 453KB three.js
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Lei-Get的Godot 3.0.x第一人称摄影机项目 FPC(第一人称相机)运动学播放器参考,并用作您的项目的基础。 百科: 手册: 如果手册或Wiki中有任何问题,请通过在打开问题来通知我。 注意:关于更高版本的Godot 3.x中的“ move_and_slide()” 请注意,在Godot 3.0.2中,“ move_and_slide() ”函数具有5个参数,但是在最新的GitHub版本(截至2018年3月7日)中,它具有6个参数,添加的参数位于第3位,并且是“ bool infinite_inertia” = true ”。 如果此选项为true,则意味着没有其他对象可以旋转角色。 如果为假,则可以施加足够的力量。” “ bool infinite_inertia = true ”表示无法旋转角色,因为这样做需要的惯性是无限的。 来自
2022-12-12 10:12:15 18.97MB character godot godot-engine godot-demo
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flask-ueditor-demo 这个Demo演示了如何在Flask项目中集成百度UEditor富文本编辑器1.4.3版本。 主要实现功能: 上传图片:本地图片上传、拖拽图片上传、粘贴板图片上传 WORD文档图片转存 上传视频 上传附件 上传涂鸦 远程抓图 截图工具上传(暂无成功,获取不到上传的数据) 在线图片管理(暂不支持)
2022-12-11 20:49:31 2.8MB JavaScript
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EGE专栏中,(七)EGE示例-花火闪烁的夜晚的示例代码,包含源代码和资源文件,打开双击exe文件可运行。
2022-12-09 22:34:39 10.99MB ege demo
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网易IM PC演示 网易云信PC IM演示是基于制作的即时通讯示例程序,UI库使用制作 sdk版本更新 demo版本更新 预览 开始 克隆项目到你的磁盘中 git clone https://github.com/netease-im/NIM_PC_Demo.git 克隆完成后进入NIM_PC_Demo/libs目录,解压cryptlib.zip来释放体积较大的依赖静态库文件,进入NIM_PC_Demo/nim_win_demo目录,使用的Visual Studio 2013更新5以上版本IDE打开nim.sln ,按下F7即可编译项目 如您需要编译64位工程,插入bin/x64_dlls目录下的文件复制并替换现有bin目录下的文件,同时也需要解压libs/x64目录下的cryptlib.zip 。 目录 ├─ app_sdk针对演示应用实现的一些工具类├─ bin程序输出目录,包含预设的云信SDK,皮肤,语言文件以及CEF依赖├─ chatroom聊天室的UI及业务逻辑实现├─ libs静态库编译后的输出目录,包含预设的一些CEF组件静态库├─ nim_sdk云信PC SDK目录头文
2022-12-09 22:06:23 268.03MB c-plus-plus demo nim chromium
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使用Annotation和反射实现Bean转SQL语句Demo
2022-12-09 18:57:05 9KB Java Bean SQL Annotation
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通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50 7KB 决策树 随机森林
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DELPHI实现的完整端口全例子,有SQL查询、上传文件、下载文件,并附有完成端口性能测试工具。服务器中还有ADO连接池、Logger日志的完整实现,可以作为学习服务端编程和完成端口的例子。
2022-12-09 12:13:05 2.07MB DELPHI IOCP
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