SIMULINK 模型使用固定 DC 电压作为源，使用 DC-DC 升压转换器将其升压。 这进一步馈入单相全桥逆变器，该逆变器使用 IGBT 二极管和开关逻辑将直流电压转换为离散的交流脉冲。 此外，纯正弦波转换器电路 (PSWC) 用于将离散的交流脉冲转换为纯正弦波。 该模型还包含仪表板范围和其他元素，这些元素使模拟体验变得方便且用户友好。 请注意：有关完整的系统设计方程和文档详细信息，请访问我的项目网站或通过我的个人电子邮件“coolzairhussain@gmail.com”与我联系
2023-06-02 11:32:00
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>研究一类具有时滞的非线性飞行模型的稳定性和分支问题. 首先考虑数据测量的时间延迟, 给出了含时滞
的大迎角纵向多项式飞行模型; 然后应用泛函微分方程Hopf 分支理论和中心流形等非线性方法给出了该模型稳定
性和分支的解析分析, 得到了由时滞引起的Hopf 分支存在条件、分支点计算公式以及分支周期解的稳定性判别准
则; 最后利用所得结论进行了飞行实例分析, 分析结果表明, 数据测量延时可能会引起飞行稳定性的改变, 而且延时
超过一定临界值时将产生Hopf 分支, 出现纵向周期振荡, 其结论具有实际参考意义.</body></html>
的大迎角纵向多项式飞行模型; 然后应用泛函微分方程Hopf 分支理论和中心流形等非线性方法给出了该模型稳定
性和分支的解析分析, 得到了由时滞引起的Hopf 分支存在条件、分支点计算公式以及分支周期解的稳定性判别准
则; 最后利用所得结论进行了飞行实例分析, 分析结果表明, 数据测量延时可能会引起飞行稳定性的改变, 而且延时
超过一定临界值时将产生Hopf 分支, 出现纵向周期振荡, 其结论具有实际参考意义.</body></html>
2023-05-29 11:01:34
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VIENNA_Rectifier：基于MATLAB Simulink的VIENNA（维也纳）整流器仿真模型。
控制算法采用电压电流双环控制，电压外环采用PI控制器，电流内环采用bang bang滞环控制器。
直流母线电压纹波低于0.5%。
仿真条件：MATLAB Simulink R2015b
2023-05-26 19:48:13
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未来城市3D模型（OBJ）Sirus5 Colony Cit_非常炫酷的模型，可用于各种3D场景。
完美无bug
2023-05-26 10:10:54
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混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。
2023-05-23 23:13:18
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模型设计的三个阶段
１. 概念模型：划分主题
２. 逻辑模型：即一个主题可以分析归纳出的某几种具体生活常识中的总结点，例如自然人的 动产 不动产等。
３. 物理模型：物理模型设计是指根据逻辑模型设计的结构为基础，设计数据对象的物理实现，比如表的命名规范、字段的命名规范、字段类型选择、分区设置、存储设置、更新方式、调度配置(调度时间、父子节点等)
2023-05-23 18:52:23
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pytorch中的训练模型示例
PyTorch中的深度学习算法的一些实现。
排名-学习排名
排名网
前馈NN，最小化文档对交叉熵损失函数
训练模型
python ranking/RankNet.py --lr 0.001 --debug --standardize
--debug打印参数规范和参数grad规范。 这可以评估是否存在梯度消失和梯度爆炸问题- --standardize可确保将输入缩放为平均值为0且标准差为1.0
NN结构：136-> 64-> 16-> 1，ReLU6作为激活函数
优化器
r
时代
损失（火车）
损失（评估）
ndcg @ 10
ndcg @ 30
秒/纪元
因式分解
对/秒
亚当
0.001
25
0.63002
0.635508
0.41785
0.49337
312
损失函数
203739
亚当
0.001
50
0.6
2023-05-22 21:19:36
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