pytorch-examples:在pytorch中训练模型,学习排名,协作过滤器等

上传者: 42115074 | 上传时间: 2023-05-22 21:19:36 | 文件大小: 154KB | 文件类型: ZIP
pytorch中的训练模型示例 PyTorch中的深度学习算法的一些实现。 排名-学习排名 排名网 前馈NN,最小化文档对交叉熵损失函数 训练模型 python ranking/RankNet.py --lr 0.001 --debug --standardize --debug打印参数规范和参数grad规范。 这可以评估是否存在梯度消失和梯度爆炸问题- --standardize可确保将输入缩放为平均值为0且标准差为1.0 NN结构:136-> 64-> 16-> 1,ReLU6作为激活函数 优化器 r 时代 损失(火车) 损失(评估) ndcg @ 10 ndcg @ 30 秒/纪元 因式分解 对/秒 亚当 0.001 25 0.63002 0.635508 0.41785 0.49337 312 损失函数 203739 亚当 0.001 50 0.6

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