自动泊车
Autoparking模拟一个典型的停车场的情况，其目的是重新定位了一系列manuevers的汽车，而附近的避开障碍物。 多亏了流行的强化学习算法Q-Learning，我证明了汽车能够自行停车，而无需任何外部输入。
一切，包括AI逻辑，都是从头开始用C ++实现的。 唯一的依赖关系是开源图形库（ ）。
想更多地了解它的工作原理？ 观看或阅读简短的。 享受！
Autopark训练模型演示
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跑步
关于
文件夹组织
bin- >包含构建后的可执行二进制文件构建- >包含编译过程中生成的.o目标文件缓存->包含Q和R的预训练权重，因此您可以跳过学习阶段conf- >包含配置文件docs- >包含.pdf文件，其中包含有关该项目的有趣信息。 看看吧！ 字体->包含应用程序使用的几种字体img- >包含上面的gif图像Makefile- >只是一个makefile 自述文
2022-05-05 01:32:45
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Deep AI 吴恩达深度学习课后检验题-02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
2022-05-04 21:06:42
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AI导致CPU占用过高.rar
具体可以参考：
https://geo-ai.blog.csdn.net/article/details/124564268?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-04 20:00:51
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AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别
2022-05-04 18:39:45
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2022-05-04 12:06:02
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