VC6.0 MFC 人机对战五子棋

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LassoADMM：我们的论文“边缘计算中的协作回归学习的分布式ADMM方法”的源代码

20210820-中信证券-科技先锋系列报告226：特斯拉AI日，自动驾驶，Dojo高性能计算，人形机器人.pdf

实现人机对战，人人对战，国际化，读设残局等等。内含五子棋残局包, (这是本人原创仅供学习，请未经本人同意请勿用于商业用途)

开发单位：鹏城实验室(PCL)，清华大学(THU) 特别感谢国防科技大学窦勇老师及其团队的宝贵意见和支持 AIPerf Benchmark v1.0 Benchmark结构设计 关于AIPerf设计理念，技术细节，以及测试结果，请参考论文： AIPerf Benchmark基于微软NNI开源框架，以自动化机器学习（AutoML）为负载，使用network morphism进行网络结构搜索和TPE进行超参搜索。 Benchmark安装说明 本文用于在容器环境下运行Benchmark 一、Benchmark环境配置、安装要求 (本文档默认物理机环境已经安装docker、nvidia-docker) Benchmark运行环境由Master节点-Slaves节点组成，其中Mater节点不参与调度不需要配置GPU/加速卡，Slave节点可配置多块加速卡。 1.物理机环境配置 (物理机执行：

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pyqt5+AI健身+mediapipe 可视化界面opencv实现人体关键点检测，AI健身计数等功能。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/124670291?spm=1001.2014.3001.5502。使用OpenCV+mediapipe的BlazePose以及前端界面的Qt Designer+Pyqt5实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统，可以实现选择打开图片文件或者是视频文件，具有视频的关闭播放和更换视频播放等功能。视频可以在CPU下实时检测。 注： 1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。 2.左上角为fps，左下角为次数统计。 3.关闭视频后再打开视频，检测速度有明显提升，暂没发现是什么原因。

一款可爱的卡通动物矢量素材，共 8 种，提供了 AI、EPS、免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。