笔管ImageResize模块 Quill富文本编辑器的模块，允许调整图像大小。 另请参阅 ，该模块可为Quill启用复制粘贴和拖放功能。 演示版 用法 Webpack / ES6 import Quill from 'quill' ; import { ImageResize } from 'quill-image-resize-module' ; Quill . register ( 'modules/imageResize' , ImageResize ) ; const quill = new Quill ( editor , { // ... modules : { // ... imageResize : { // See optional "config" below } }

转移学习 使用VGGNet对花朵图像进行分类。

简介   Domain adaptation 可以解决不同域之间的偏移的问题。之前大多数的工作都没有考虑连续序列的问题，都是对于单一内容的。这篇文章中，作者提出了一个SSDAN的网络来做文本识别。其中的gateed attention similarity用来将源域和目标域的字符特征分布来对齐。对文本识别带来提升。 domain adaptation的好处   如何训练一个鲁棒的识别器能够很好地识别所有类型的字体？最直接的方法是使用所有类型的数据集来训练，拟合出一个很好地网络。但是数据集的标注需要巨大的消费，因此，如何无监督地使用数据集是一个很好地方法。使用domain adaptation是

窗体设计时各种菜单栏工具栏常用到的图标，分类比较混乱（原始就是这样），建议使用时通过搜索查找需要的图标，例如查找保存图标，搜save；查找新建，搜new；自行摸索。

HDR成像 要求 python3（或更高版本） opencv 3.0（或更高版本） 您将需要使用pip3安装一些软件包： 麻木 matplotlib 用法 $ python HDR-playground.py < input img dir > # for example $ python ./HDR-playground.py taipei taipei.hdr 我还提供了一个jupyter版本（ HDR-playground.ipynb ），其功能与HDR-playground.py相同。 jupyter非常适合开发python程序！ 输入格式 输入目录应具有： 一些.png图像 image_list.txt文件应包含： 文件名 接触 1 /快门速度 这是image_list.txt的示例： # Filename expos

冲浪环境matlab代码图像拼接 使用单应性生成拼接图像的 Matlab 代码。 要求 Matlab 计算机视觉工具箱 校准图像（遵循针Kong相机模型） 通过查找连续图像之间的单应矩阵进行图像拼接。 特征 ： 哈里斯角检测器 冲浪 匹配方法： SAD : 绝对距离的总和 SSD：距离平方和 NCC：归一化互相关 它是如何工作的： 在图像中查找特征并存储它们 匹配连续图像之间的特征 使用单应性模型执行 RANSAC 以获得内点：使用重投影误差 做 NDLT（归一化直接线性变换）以获得优化的单应矩阵 将目标图像变形为基础图像。 如何运行： 按连续顺序命名您的图像（1.jpg，2.jpg，3.jpg ...）（注意：连续图像应该有一些重叠区域） 在 run.m 中加载 %imgae 示例中的图像 设置基础镜像 跑步。

matlab影像镶嵌代码图像镶嵌与圆柱映射 这个概念和每一步在附加的 word 文件和 matlab 代码本身的注释中都有详细的解释。 对于最终的项目，使用 Vl_sift 来获取图像的特征和描述符，而不是附加的特征函数。 要运行该程序，首先，转到 vlfeat/tollbox 并运行 vl_setup。 然后返回并运行主全景代码。

一起 k 均值 matlab 代码关于： 图像压缩伪影的自动去除 改进了由 Luo 和 Ward 提出的算法，用于去除受块效应影响的区域中的块边缘。 项目介绍 工件去除 DCT 压缩方法可以在图像的块边界处引入可见的伪影。 在这个项目中，我们看一下由 Luo 和 Ward 提出的用于去除受块效应影响区域中块边缘的算法。 该算法使用自适应方法，在根据相邻块的加权平均值继续修改像素值之前，它会考虑图像的局部信息。 实验表明，该算法可以显着减少给定图像中可见的块状伪影。 图像分割 我们项目的目的是创建一种算法来从图像的其余部分提取行人路径。 该目标是通过使用 K-means 的图像分割并在 matlab 中开发代码来实现的。 这个想法是在颜色方面将路径与图像的其余部分区分开来，因为其余的对象变成白色，以便区分路径。 尽管还有一些改进的空间，但实验已经显示出有希望的结果。 分割的质量可以通过各种技术来提高，并且也会自动改善我们输出图像中的细节。 纸： 有关详细信息，请参阅纸张：

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一个基本功能的Java PNG 解码器，目前只支持 8 bit 索引图像和 8 bit 彩色图像，可以包含alpha通道，但不支持progressive方式。放上来给有兴趣的朋友。