Sobel操作员边缘检测 使用Sobel运算符的简单边缘检测 应用 Sobel操作员通过计算图像梯度的近似值来帮助我们获得图像的边缘。 在每个点上，结果都是相应的梯度向量或该向量的范数。 通过从左到右用第一个内核对图像进行卷积，可以得到X方向上的Gradient 然后通过从上到下使用第一个内核对图像进行卷积，得到Y方向上的Gradient 至此，我们有了图像梯度的向量。 现在，通过找到每个矢量的大小，我们将获得所需的边缘。

暗通道matlab代码基于图的盲图像去模糊 该代码是我们的TIP论文“从单张照片中基于图的盲图像去模糊”的升级实现。 先决条件 Matlab（> = R2015a） 运行测试 Step 1. run graph_blind_main.m Step 2. select a blurred image 参数 用户只需要调整一个参数。 在第21行，估计的内核大小k_estimate_size 。 该k_estimate_size必须比真正的内核大小（默认值为69）放大。 为了获得最佳性能，请将该值设置为接近实际内核大小，并稍大一些。 如果要关闭中间输出，可以在第22行设置show_intermediate = false 。 关于噪音 为了使噪声更强健，我们在本文之外增加了一些降噪模块。 我们嵌入了一个去噪电视，以对输入图像进行预处理。 我们为中间输出内核添加了一个小波域过滤。 我们添加了一个蒙版来过滤梯度域中的小/噪声梯度。 诸如BM3D之类的更复杂的去噪功能可以由用户预先完成。 关于非盲图像去模糊 在使用提出的算法进行内核估计之后，我们使用最新技术来进行非盲图像去模糊。 在这里，我们为用

获取图像的轮廓，并在轮廓周围绘制图形在图像处理中很常用，此实例详细讲解了发现轮廓的步骤， 通过相关API在轮廓中找到最小矩形和圆，旋转矩形和椭圆，然后绘制。

StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能：可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现： StarGAN：用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络1,2， 1,2， 2,3，2，2,4， 1,2- 1韩国大学， 2 Clova AI研究，NAVER Corp. 3香港科技大学新泽西学院4 摘要：最近的研究表明，在两个领域的图像到图像翻译中取得了巨大的成功。 但是，由于应为每对图像域分别构建不同的模型，因此现有方法在处理两个以上域时具有有限的可伸缩性和鲁棒性。 为了解决此限制，我们提出了StarGAN，这是一种新颖且可扩展的方法，可以仅使用一个模型就可以对多个域执行图像到图像的转换。 StarGAN的这种统一模型架构允许在单个网络中同时训练具有不同域的多个数据集。 与现有模型相比，StarGAN的翻译图像质量更高，并且具有

AOT-GAN用于高分辨率图像修复 | AOT-GAN：用于高分辨率图像修复的聚合上下文转换，，，。 引文 如果我们的论文和代码中的任何部分对您的工作有所帮助，请慷慨地引用我们并加注星标 :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: ！ @inproceedings{yan2021agg, author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang and Guo, Baining}, title = {Aggregated Contextual Transformations for High-Resolution Image Inpainting}, booktitle = {Arxiv}, pages={-}, year = {2020} } 介绍 尽管取得了一些令人鼓舞的结果，但是对于现有的图像修复方法来填充高分辨率图像（例如5

eVision(TEBW8Image)的影像轉給Halcon的HXImage .

image pro-plus中文详细教程，适用于生物，医学，图像微观处理，没有matlab繁琐，简单易用。

本人很不容易找到的NSCT代码（matlab），亲测可用，压缩包有函数和例子 由于水平不够没有把每个函数看懂，但确实实现了NSCT分解和融合，低价分享给有需求的人 压缩包里还有理一个压缩包 里面有必要的函数应和大文件放一起 notes： The original author of this paper By Zhiqin Zhu and Mingyao Zheng Chongqing University of Posts and Telecommunications If you feel the infringement, please contact me and delete it immediately

粒子图像测速技术的新发展和最新应用，PIV领域的权威著作

一个简单的Java库，从图像中提取色调。 用法 示例 import java.awt.Color ; import java.io.File ; import static java.lang.System.* ; import io.github.hulang1024.rgbaster.Colors ; import io.github.hulang1024.rgbaster.Options ; import io.github.hulang1024.rgbaster.Rgbaster ; import io.github.hulang1024.rgbaster.WebColorValueUtils ; Colors colors = Rgbaster . colors( new File (imageDir, " foo.png " ) ); out . println( " Dom