脑电信号基础matlab代码波列分析 使用 2D 和 3D AUC 图，我们提高了帕金森病的检测精度 有用于分析脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 和震颤图数据的 Matlab 文件。 波列电活动分析方法的思想是我们将生物医学信号视为波列的组合。 波列是信号在时间、频率和空间上局部化的功率谱密度的增加。 我们将波列检测为小波频谱图中的局部最大值。 我们不认为波列是一种特殊的信号。 我们研究了以下波列参数：波列中心频率、波列最大功率谱密度、周期中的波列持续时间和波列带宽。 我们开发了特殊的图表，称为 AUC 图，以确定哪些波列是神经退行性疾病的特征。 您可以在此处阅读我们的方法： OS Sushkova、AA Morozov、AV Gabova、AV Karabanov。 使用基于波列的电活动分析方法研究帕金森病患者肢体震颤的表面肌电图和加速信号 // 人工智能进展：第 16 届伊比利亚美洲人工智能会议，IBERAMIA 2018，秘鲁特鲁希略，11 月 13 日-16, 2018, Proceedings / GR Simari, F. Eduardo, F. Gutiérrez

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matlab自相关代码计量经济学_空间分析 该文件夹用于计量经济学中的空间分析，这些文件： Moran.m是实现Moran测试的Matlab代码。 有关此空间相关性测试的更多信息，请访问：或 NB-Bayesian-CAR-Model-Gibbs.odc是一个WinBUGS代码，使用Gibbs采样（一种MCMC方法）实现了负二项式汽车模型。 有关此模型的更多信息，请访问：或

The book is designed for a two-course sequence in stochastic models. The first six chapters can form the first course, and the last four chapters, the second course. The book uses a large number of examples to illustrate the concepts as well as computational tools and typical applications. Each chapter also has a large number of exercises collected at the end.

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