DeepLabCut：DeepLabCut的正式实现：通过对所有动物的深度学习，对用户定义特征进行无标记姿势估计-源码
DeepLabCut是一个工具箱，用于无标记地估计执行各种任务的动物的姿势。 。 只要您可以看到（标记）要跟踪的内容，就可以使用此工具箱，因为它与动物和物体无关。
最新更新：
:purple_heart: DeepLabCut支持多动物姿势估计（BETA版本，请给我们提供反馈！ pip install deeplabcut==2.2b8 ）。
:purple_heart: 我们有一个实时软件包！
快速pip install deeplabcut ： pip install deeplabcut
您还需要tensorflow和wxPython参见
项目管理的管道和工作流程的概述。 有关循序渐进的用户指南，请阅读《！
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