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针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。

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目录网盘文件永久链接 1.1.1 人工智能概述（上） 1.1.2 人工智能概述（下） 1.2 人工智能的技术领域与应用领域 1.3 华为人工智能发展战略 1.4 人工智能的争议 1.5 人工智能的未来展望 2.1 机器学习算法 2.2 机器学习算法的分类 2.3.1 机器学习算法的整体流程（上） 2.3.2 机器学习算法的整体流程（下） 2.4 机器学习的重要方法 2.5.1 机器学习的常见算法（上） 2.5.2 机器学习的常见算法（下） 2.6 机器学习案例讲解 3.1 深度学习简介 3.2 训练法则 3.3 激活函数 3.4 正则化 3.5 优化器 3.6 神经网络类型 3.7 深度学习的常见问题 4.1.1 深度学习框架介绍 4.1.2 Pytorch介绍 4.1.3 TensorFlow介绍 4.2.1 TensorFlow2基础理论 4.2.2 张量的创建 4.2.3 张量的索引与切片 4.2.4 张量的维度变换 4.2.5 张量的算术运算 4.2.6 张量的分割与合并 4.2.7 张量排序 4.2.8 Eager Execution与AutoGraph 4.3.1....

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目录网盘文件永久链接 1.1 NAIE云服务整体架构 2.1 数据生命周期安全 2.2 数据服务简介 2.3 数据采集 2.4 数据治理 2.5 数据探索 2.6 数据标注 2.7 数据安全 2.8 数据目录 3.1 AutoML基础.1 3.1 AutoML基础.2 3.2 训练服务简介 3.3 数据集处理 3.4 特征工程简介 3.5 模型训练简介 3.6 模型管理 3.7 模型包开发 3.8 云端推理服务 4.1 网络AI框架概述 4.2 网络AI框架界面功能演示 5.1.1 基站节能数据集及特征介绍.1 5.1.1 基站节能数据集及特征介绍.2 5.1.2 基站节能算法解析（流量预测）.1 5.1.2 基站节能算法解析（流量预测）.2 5.2.1 日志异常检测数据集及特征介绍 5.2.2 日志异常检测算法解析.1 5.2.2 日志异常检测算法解析.2 5.3.1 硬盘故障数据集及特征介绍 5.3.2 硬盘故障算法解析.1 5.3.2 硬盘故障算法解析.2 5.3.3 硬盘故障预测模型推理应用 5.4.1 核心网KPI异常检测数据集及特征介绍.1 5.4.1 核心网KPI....