基于matlab.IEEE30节点测试系统matlab M文件,包含各节点信息.rar
2023-03-16 17:08:19 6KB matlab 开发语言 IEEE30节点测试系统
mock总所周知是模拟的意思,我们在做接口测试的时候有时候会发现部分功能依赖其他业务场景或者第三方功能或者是线上数据或者业务场景过于复杂(需要大量调用)的情况,没有办法通过接口调用或者做断言,这个时候就需要mock了 python2中需要pip install mock来导入mock第三方模块,而python3中被引入到unittest框架中,直接from unittest import mock 就可以导入mock模块了 在单元测试中只针对当前单元做测试,就是测试当前方法或者是当前类,但是如果出现这个方法依赖其他第三方模块,那不是还要校验其他方法了吗,那就违背了单元测试这个概念了,所有将外部
2023-03-16 11:29:46 56KB c mock mock测试
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UDP单播通信测试案例,C#编写,希望对大家有用
2023-03-16 10:33:13 490KB c# udp
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实验器材: MiniSTM32F103开发板V3版本 实验目的: SHT20温湿度的 检测 与 显示 温度数据与 DS18B20 温度对比 实测相差不大 SHT20 STM32 SCL-----PC12 SDA-----PC11
2023-03-16 10:15:31 2.55MB stm32 sht20
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前言 在刚做测试的一年多时间里,笔者对各种测试技术和工具有着强烈的兴趣和学习欲望,再加上工作较为空 闲,所以有幸接触到 QTP、Selenium 等自动化测试工具,由于当时水平有限,学习也只停留在录制与回放的水 平上。再次学习 Selenium 是时隔一年之后,笔者有幸跳槽到一家互联网公司继续做 web 软件测试,发现项目适 合做自动化测试,于是再次捡起 Selenium。随着能力和眼界的开阔,发现单纯的使用工具的录制与回放并不能 解决实际的问题。Selenium 本身支持多种语言编写脚本,这给我提供了丰富的选择余地。在之前有计划要学习 一门脚本语言,在 Python 与 Ruby 之间犹豫不定。刚好项目组用 Python 开发项目,所以很自然的选择了 Python 和 Selenium 的组合。 从 2013 年开始用 Python 和 Selenium 进行自动化测试的实践,其间的过程颇为艰辛,除了官方文档,相关 的资料并不算太多,尤其是中文资料;相比较而言 Java 和 Selenium 网上的资料要更多一些,这其中主要的原因 是 Java 语言更为流行。
2023-03-16 08:33:32 6.81MB Selenium QTP Java
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表格形式(CSV)的mnist训练测试集,大部分电子表格和数据分析软件兼容形式 包括mnist_test.csv、mnist_train.csv、mnist_test_10.csv、mnist_train_100.csv mnist_train.csv、mnist_test.csv分别有60000、10000个标记样本集 mnist_test_10.csv、mnist_train_100.csv则只有10条100条记录是上面的子集 在深入研究前我们常用子集验证算法再用完整集
2023-03-15 19:42:25 13.61MB 人工智能 深度学习 神经网络
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本文实例讲述了Python实现的逻辑回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用python实现逻辑回归 Using Python to Implement Logistic Regression Algorithm 菜鸟写的逻辑回归,记录一下学习过程 代码: #encoding:utf-8 Author: njulpy Version: 1.0 Data: 2018/04/10 Project: Using Python to Implement LogisticRegression Algorithm import numpy as np import
2023-03-15 18:33:13 120KB c csv csv文件
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[第11讲]汽车仪表盘测试系统flv,北京中科泛华测控技术有限公司以“柔性测试”技术为支撑,致力于测试测量领域,专业为用户提供生产过程的测试测量解决方案和成套检测设备。柔性测试技术是以测试测量系统的整体功能及性能为关注对象,对满足测试测量系统需求的方法和手段进行研究及开发的技术。它以虚拟仪器技术为核心,融合了测试测量、机电一体化、网络通信及软件等多种技术;以测试系统的精确性、可靠性、适应性、灵活性和拓展性为研究目标;既面向应用,又专注于测试行业的发展,推动着现代测试技术在实际应用中的快速发展。
2023-03-15 15:17:52 10.94MB 综合资料
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pFUnit现在在GitHub上托管和开发。 它将在2020年1月1日从sourceforge中完全删除。请使用:https://github.com/Goddard-Fortran-Ecosystem/pFUnit GitHub已有一段时间是主要的主机,但是随着pFUnit 4.0的发布, 2019年,sourceforge网站已经过时了。
2023-03-15 08:39:44 665KB 开源软件
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样本文件传输 此示例应用程序演示了如何在设备上下载和保存图像。 有关更多信息,请参阅。
2023-03-15 00:33:36 281KB JavaScript
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