matlab仿真故障代码基于集群稀疏编码的大型电力系统多事件分析 实时准确的事件分析对于高保真态势感知至关重要，这样可以在任何孤立的故障升级为级联停电之前采取适当的行动。 现有方法仅限于检测单个或两个事件或指定的事件类型。 所提出的基于集群的稀疏编码（ CSC ）算法可以提取多事件场景中涉及的所有底层单个事件。 先决条件 Matlab（在 Matlab R2015a 上测试） 数据集： “NPCC”试验台基于 28 GW 负载的 48 台机器（140 条总线）系统。 该模型代表了 NPCC 区域，覆盖了 ISO-NE、NYISO、PJM、MISO 和 IESO 的全部或部分。 这些模拟是基于“NPCC”测试平台完成的，它是真实系统的简化模型，使用电力系统工程模拟器 (PSS/E)。 基于NPCC测试数据集，我们生成了单事件案例（S1C）、双事件案例（M2C）和三事件案例（M3C）。 粗略地说，为每种类型的案例创建了 100 多个测试样本。 职能 主要功能 : 运行演示的主要功能 normalization.m : z-score 归一化 sparsecoding.m : 计​​算稀疏系

用于创建软件的统一建模语言（UML）图的程序。 该项目已移至KDE https://kde.org/applications/development/org.kde.umbrello在每个Linux发行版中以及Windows上都可用，网址为https://windows.kde.org https://umbrello.kde.org /

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怎样修改MATLAB现有代码中数据RNN-VAE 混合预测系统。 使用VAE获取与时间相关的系统的潜在状态。 使用RNN（水库计算机）来发展潜伏力。 VAE可转换为预测。 基于通过MATLAB生成的综合数据 VAE基于现有的python jupyter实现。 通过MATLAB更新RNN。 跑步： 运行Generate.m。 这将获得综合数据。 确保数据放置在root\n='..\n/\n..\n/\ndata\n/\nsynth'下，或修改python笔记本中的路径。 运行VAE.ipynb，第一部分。 这将生成模型参数，包括潜在变量。 将logvarout.csv，muout.csv加载到matlab中，或确保它与RNNClimateVae.m文件位于同一文件夹中 运行RNNClimateVAE.m。 这将对潜在变量生成预测。 每次运行的性能可能会有所不同。 如果性能良好，请在if（false）区域中运行最终代码块以保存预测 运行VAE.ipynb，第二部分。 这将从潜在预测中生成输出预测。 VAE.ipynb还有另外两个部分，需要进一步分析。 第三部分改变一个潜在方向，同时保持其他不变，从而了解

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预算matlab代码众议院Craft.io 的源代码杭航，王神龙，拉克尔·乌尔塔松，桑娅·菲德勒。 HouseCraft：通过租赁广告和街景视图建造房屋，ECCV2016。（）|（）|（） 怎么跑 无需外部软件包或额外配置。 在MATLAB中，cd到HouseCraft ，然后执行run 然后，您应该看到类似以下内容的内容： step 1: compute all the renders, integral features, and losses processing house #74 Processing time: xx seconds. step 2: compute all the final feature processing house #74 Processing time: xx seconds. step 3: inference processing house #74 Processing time: xx seconds. step 4: visualize （您可能需要也可能不需要在HouseCraft/ann_color/ann_wrapper处重新编

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matlab软件写一个程序代码VEMLab：用于虚拟元素方法的MATLAB库 该存储库包含用于虚拟元素方法的开源MATLAB库的代码。 特征 二维线性弹性静力学（平面应变和平面应力）和二维泊松问题。 求解方法：线性VEM（多边形元素），FEM（3节点三角形，4节点四边形）。 边界条件：边界边缘上的Dirichlet，Neumann； 可以是常数或函数。 网格划分器：PolyMesher，distmesh2d，quad4mesh； PolyMesher是针对矩形区域，扳手区域和带Kong区域的板而定制的； distmesh2d和quad4mesh仅针对矩形域进行了自定义。 可以为任何网格器扩展域，但是需要对某些接口功能进行调整（请参见文件夹“ mesher”中的create_polygonal_mesh.m，create_quadrilateral_mesh.m和create_triangular_mesh.m函数中的可用说明）。 网格需要单独生成并保存到文件夹“ test / mesh_files”。 必须使用文件夹“ mesher”中的函数“ create_”来生成网格。 然后，包含

matlab消除回声的代码[目录] 概述 Nelly是一个软件包，用于从时域太赫兹（THz）光谱（TDS）和时间分辨THz光谱（TRTS）数据中数值提取材料的复数折射率。 通常，通过对材料进行以下几种假设之一来提取折射率（例如，假设仅吸收作用于信号）。 这些假设限制了结果的准确性，并限制了对某些类型样本的分析。 另一方面， Nelly不需要任何这些假设，并且可以准确地处理来自各种样本几何形状的数据。 TDS和TRTS数据集通常包含两个测量值：（1）已通过样品的THz脉冲，以及（2）已通过已知参考的太赫兹脉冲。 下图描绘了这种常规设置，其中THz脉冲穿过层状参考物（在其中所有层都得到了很好的表征），并且样品通过了包含我们要测量其折射率的层。 这些测量的一般原理是，我们可以将样品和参考脉冲之间的差异与未知折射率相关联。 具体来说，我们可以对脉冲进行傅立叶变换，并观察每个光谱成分在通过样品时（与参考值相比）的幅度和相位如何变化。 我们可以将其表示为传递函数$ \ frac {\ tilde {E} {s}} {\ tilde {E} {r}}（\ omega）$，即样本与参考的复杂比率。 幅

opencv_native_androidstudio, 一个带有原生Opencv的Android Studio 项目 原生OpenCV与 Android Studio这个应用程序是一个示例 Android Studio 项目( 在版本 3.0上测试)，带有原生 OpenCV 。它获得相机框架，使JNI调用它的灰度矩阵参照参数，从 C 方法中添加一些