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Spark推荐系统 在此项目中，目标是使用备用最小二乘（ALS）算法在Spark上构建推荐系统。 该数据集来自Kaggle竞赛，名为“ WSDM-KKBox的音乐推荐挑战赛”，其中包含用户收听歌曲的信息，播放来源等。 通过利用这些数据和适当的特征工程，可以从该数据中识别出最感兴趣的类型，艺术家和语言用户，并轻松推荐该类别中的热门歌曲。

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解决System.Data.SQLite兼容32位和64位问题，包含vc++运行时环境 将当前说明文档的目录下的x64、x86目录和System.Data.SQLite.dll文件复制到您的应用程序根目录中（注意更新引用）。 如果是WEB网站，则复制到Bin目录下即可，发布时，也注意x64和x86一起打包发布 注意，当前的System.Data.SQLite.dll是完全的托管代码，不是混合程序集，文件大小为两百多KB， 如果你使用的是八百多KB以上的，说明你使用的是混合程序集，混合程序集是指定的处理器架构的，无法在不同架构下使用

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人类视觉系统（HVS）工具箱基本介绍 该工具箱中的功能列举如下： func_LuminanceMasking -- 显示HVS的亮度屏蔽效果 func_ContrastMasking -- 显示 HVS 的对比度遮罩效果 func_ColorCSF -- 通过彩色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF) func_GrayCSF -- 通过灰色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF)