matlab仿真故障代码基于集群稀疏编码的大型电力系统多事件分析
实时准确的事件分析对于高保真态势感知至关重要,这样可以在任何孤立的故障升级为级联停电之前采取适当的行动。
现有方法仅限于检测单个或两个事件或指定的事件类型。
所提出的基于集群的稀疏编码(
CSC
)算法可以提取多事件场景中涉及的所有底层单个事件。
先决条件
Matlab(在
Matlab
R2015a
上测试)
数据集:
“NPCC”试验台基于
28
GW
负载的
48
台机器(140
条总线)系统。
该模型代表了
NPCC
区域,覆盖了
ISO-NE、NYISO、PJM、MISO
和
IESO
的全部或部分。
这些模拟是基于“NPCC”测试平台完成的,它是真实系统的简化模型,使用电力系统工程模拟器
(PSS/E)。
基于NPCC测试数据集,我们生成了单事件案例(S1C)、双事件案例(M2C)和三事件案例(M3C)。
粗略地说,为每种类型的案例创建了
100
多个测试样本。
职能
主要功能
:
运行演示的主要功能
normalization.m
:
z-score
归一化
sparsecoding.m
:
计算稀疏系
2023-04-03 20:19:06
7.3MB
系统开源
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