针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵（Hankel矩阵）结构的确定，以及有效奇异值的选择两个关键问题，提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先，利用原始信号构造Hankel矩阵，运用遗传算法对矩阵结构进行优化，然后对含噪声信息的矩阵进行奇异值分解，最后通过K-medoids聚类算法确定有效奇异值个数，对有效奇异值和其对应的向量进行奇异值分解反变换，还原原始信号，达到去噪目的。通过仿真实验并与小波包变换、小波变换以及传统快速傅氏变换（FFT）去噪方法相比较，结果表明该算法具有良好的去噪效果。

CC1101芯片信号强度RSSI读取

查找给定信号的上下包络 句法[upperenv lowerenv] = 信封（sig，方法） 输入： sig：输入信号的向量方法：插值方法（在interp1中定义） 输出： upperenv：输入信号的上包络lowerenv：输入信号的下包络

非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据

压阻式压力传感器的输出信号是非常微弱的，微弱信号在传输过程中容易产生失真现象，同时也会受到各种干扰信号的影响，不利于有用信号的提取，因此文中针对压阻式压力传感器的输出信号设计了一种调理电路。该信号调理电路主要由AD8221芯片搭建的放大电路以及LTC1569-7芯片搭建的滤波电路组成，使用贴片电位器与AD8221结合可改变其增益。通过Multisim14.0软件进行电路的仿真验证，并制作电路板对其进行调试。实验结果表明，该信号调理电路能够将传感器输出的mV级别信号准确放大到0~5 V，并能够很好的过滤噪声，最终得到平稳的电压信号。同时，电路板尺寸为45 mm*20 mm，适用于微小型封装的传感器结构。

TDM-MIMO雷达信号处理流程（原始数据版），包含原始数据读取、解析、距离FFT 、速度FFT、角度FFT、Capon-BF、DBF、多普勒相位补偿、CFAR等。

【大学课件】浙大数字信号处理课件--第六章离散时间系统结构.pptx

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matlab声音信号相位差代码语音分离和增强 说明 该程序包含几种流行的方法及其变体，用于语音分离和增强。 该程序的目的是快速实现，测试和比较方法。 麦克风阵列的默认模型是6 + 1（外围+中央）圆形阵列。 测试数据是基于TIMIT数据库的ISM方法[1,2]生成的。 语音箱工具箱是必需的。 所有代码均由Ke Zhang用Matlab编写和更新。 如果您发现任何错误或错误，请与我联系。 主要方法列表： 波束成形： DSB MVDR 轻型商用车 最大信噪比/ GEVD 盲源分离（BSS）： ICA 艾娃 辅助IVA 过度IVA 劳协 快速MNMF 通常，波束成形中的方法使用源的导引矢量或其他空间信息来增强目标语音，而BSS方法仅使用源的数量，除了某些情况下，用于解决置换歧义。 用户指南 主要功能是command.m，您可以在其中设置声源的数量和角度（0-45-315度），并在列表中选择要测试的算法（将对应方法后面的值设置为1正在运行，则为0）。 可以在ISM_setup.m中设置仿真环境，例如用于混响的T60（支持0、0.3s，0.6s，0.9s），麦克风阵列的配置以及用于噪声添加的No