linux环境下的大数据环境搭建，

hadoop-env.sh

Hadoop期末学习重点.pdf

hadoop-1.1.2,用于分布式并发编程，这个框架目前很多公司都在用 hadoop-1.1.2,用于分布式并发编程，这个框架目前很多公司都在用 hadoop-1.1.2,用于分布式并发编程，这个框架目前很多公司都在用

因为包比较大，所以放在文档里面。分别是SDK_linux和HADOOP，文档里面的地址如果不可以使用了，请私信我。

Windows环境下启动hive，执行.\bin\hive，报错 'hive' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 Apache Hive后续较新版本bin目录下缺少Windows环境下所需要的cmd相关命令。 Apache-Hive-2.1.1老版本bin目录包含所需文件，提供下载。

经常有粉丝问我该选flink和spark streaming？ 业务选型对新手来说是件非常困难的事情，对于经验丰富又经常思考的人来说就很简单。 选型的时候个人准备知识： 1.深入了解框架。 2.深入了解框架的周边生态。 3.深入了解你自己的业务场景。 就拿flink和spark streaming来说吧，要是理解其设计灵感就会很简单的理解该选谁： spark 是做批处理起家，然后以微批的形式开创了流处理。使用场景很显而易见了，允许一点延迟，批量处理，吞吐量优先地，而且spark streaming贡献者这么多依然很稳定。 flink是以流处理起家，然后以流处理的灵感去创建批处理。那就很适合实时

《Hadoop构建数据仓库实践》从理论到实践，详细的阐述了基于hadoop的数据仓库的构建，非常适合新手以及数据仓库开发人员阅读

该项目使用 Apache Map Reduce 框架分析电影。

hadoop并行计算mapreduce详解 很宝贵的大数据方向的学习资料。非常适合专注技术层次的人员学习。想要更多资源请关注。