超级简单的雷达扫描仿真模拟,简洁的processing编程,有详细注解,直接换端口号就可以使用。仅需一个arduino 一个HC-RS04超声波一个SG90舵机就可实现
2021-05-09 14:05:31 240.52MB arduino processing
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AG新闻分类使用机器学习 新闻分类数据集数据源: : 客观的 新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成 给定标题和描述,我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。 机器学习问题的类型: 我们必须根据给定的信息预测新闻报道,因此它是多类分类问题 基本概述 数据形状:Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。 Data.columns:类索引,标题,描述 Data.info():独立:标题,描述--->对象,从属:类标签-> Int64 机器学习问题的类型 绩效指标 由于这是多类分类问题,因此我们将使用: 1:多类混淆矩阵 2:精确,调出,F1-Score 3:准确性得分,错误得分 解决新闻分类问题的步骤: 第1部分 1:加载数据集----> .csv格式 2:执行探索性数据分析: a] Check
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该软件包包含主要的后处理堆栈功能,这些功能经过了最大程度的优化,即使在低端s手机设备上也可以提高性能,色彩校正、模糊、色差、绽放、图像过滤、插图等等
2021-05-08 21:06:45 8.89MB Unity手机 Unity模糊 FastMobile
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通信系统中的多采样率信号处理(Multirate Signal Processing for Communication Systems);多速率dsp经典之作
2021-05-08 21:02:06 73.21MB dsp multirate
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Processing编程学习指南(第2版) Processing编程学习指南(第2版)
2021-05-07 15:21:31 70.03MB 程序设计
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《Learning Processing》当做零基础入门自学Processing教材。
2021-05-07 15:13:17 7.82MB Processing
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语音情感分析仪 基于长期短期记忆(LSTM)网络的语音情感分析器。 该模型可以有效地分析愤怒,厌恶,恐惧,幸福,中立,悲伤和惊奇的7种基本情绪。 在多伦多情感言语集(TESS)数据集上进行了培训。 这对模型的可推广性造成了一些固有的限制。 由于TESS目前只有两名女性配音演员,并且在录音室中进行录制,因此该模型无法与直接制作相提并论。 该代码在jupyternotebook文件中,并且记录充分。
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Digital signal processing.pdf
2021-05-07 14:29:48 4.03MB Digital signal processing
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MIMO Radar Signal Processing 英文版,用于学习交流,不能用了商业用途
2021-05-07 11:18:57 8.1MB MIMO 信号处理 radar 雷达
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