语音情感分析器:一种语音情感分析器,使用长期短期记忆(LSTM)从语音中预测用户的心情-源码

上传者: 42109639 | 上传时间: 2021-05-07 14:54:13 | 文件大小: 41KB | 文件类型: ZIP
语音情感分析仪 基于长期短期记忆(LSTM)网络的语音情感分析器。 该模型可以有效地分析愤怒,厌恶,恐惧,幸福,中立,悲伤和惊奇的7种基本情绪。 在多伦多情感言语集(TESS)数据集上进行了培训。 这对模型的可推广性造成了一些固有的限制。 由于TESS目前只有两名女性配音演员,并且在录音室中进行录制,因此该模型无法与直接制作相提并论。 该代码在jupyternotebook文件中,并且记录充分。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 41KB ) 语音情感分析器:一种语音情感分析器,使用长期短期记忆(LSTM)从语音中预测用户的心情-源码","children":[{"title":"Voice-Sentiment-Analyzer-main","children":[{"title":"test_filenames.csv <span style='color:#111;'> 9.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"VoiceAnalyzer-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 71.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_filenames-checkpoint.csv <span style='color:#111;'> 9.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Homework-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 33.97KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"valid_filenames.csv <span style='color:#111;'> 9.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 615B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_filenames.csv <span style='color:#111;'> 75.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitattributes <span style='color:#111;'> 66B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"VoiceAnalyzer.ipynb <span style='color:#111;'> 71.53KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明