关于BP神经网络人脸识别方法的一篇小文
该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别，提出了隐层神经元个数的选取原理．讨论了网络初始权值的设置原则等并对BP算法进行了改进，提高了识别的正确率，减少了训练时间和计算量
2021-10-04 18:11:35
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十分简单的单隐层BP神经网络python实现，运用了冲量项加快收敛，除此之外没有任何框架和复杂的函数，帮助初学者快速理解反向误差传播的含义
2021-10-04 18:06:19
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BP神经网络 预测算法 测试 数据 RBF 神经网络算法
2021-10-04 18:00:05
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将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定，神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数， 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成，同层节点 间无关联，异层节点前向连接。
2021-10-04 17:35:50
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BP神经网络在人口问题中的应用，雷蕾，何晓燕，人口老龄化是当今世界人口发展的趋势，这种人口年龄结构的变化影响着人类生活的各个方面。本文针对这一实际问题，利用BP神经网络�
2021-10-04 17:32:41
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采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。
2021-10-04 17:25:56
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