基于BP神经网络的人口预测模型研究.pdf

上传者: 43142260 | 上传时间: 2021-10-04 17:35:50 | 文件大小: 50KB | 文件类型: -
将34神经网络应用于人口预测模型研究,讨论了可行性、网络结构设计和学习算法;计算实例 表明,人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络, 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定,神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数, 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成,同层节点 间无关联,异层节点前向连接。

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