项目面关键点检测
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旷视科技提出的Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions,使用实例集预测实例2020cvpr
2021-03-30 14:22:44 2.86MB 多目标检测、行人检测 深度学习
1991_Sub-Pixel Edge Detection in Character Digitization
2021-03-28 13:14:41 202KB core graphics
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kdd99ml 使用kdd99数据集的SciKit ML算法演示 基于Charanpal Dhanjal的工作 所使用的数据集是KDD Cup 99数据集 要下载数据集: 下载具有以下内容的KDD Cup 99数据集: wget 要么 wget 并解压缩。 第一个约占740MBytes,第二个约占71MBytes。 如果您使用较小的数据集,请在代码中调整文件名:raw_data_filename = data_dir +“ kddcup.data”更改为raw_data_filename = data_dir +“ kddcup.data_10_percent” 使用pyt
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object_detection_utils
2021-03-26 13:01:34 13KB Python
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使用深度学习的混合恶意代码检测 关于 这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。 基本上,它是由自动编码器和深度信任网络组成的混合模型。 有关数据集的详细信息,请。 Python依赖 脾气暴躁的 凯拉斯 大熊猫 Scikit学习 张量流 环境设定 如果使用Python Ananconda Environment,则更可取。 您可以从下载 使用以下命令创建新的conda环境: conda create -n hybrid-code python=3.5 通过运行以下代码来激活环境: source activate hybrid-code 要安装所需的库,请运行以下命令:
2021-03-25 14:55:09 37KB deep-learning detection scikit-learn keras
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该数据集包含764种2个不同类别的图像,用于进行头盔检测。 Helmet Detection_datasets.txt Helmet Detection_datasets.zip
2021-03-24 23:05:58 391.05MB 数据集
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针对口罩检测,进行调研,包括了分类器的设计,人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段,先是人脸检测,然后将检测到的人脸,进行二分类,标签为戴口罩,不戴口罩。包括了pytorch的代码,ppt的讲解,技术文档。 人脸识别是MTCNN,然后分类可以自己训练,我采用的是ResNet-18.
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一种先进的非接触边缘检测方法结构位移监测
2021-03-23 14:15:45 4.14MB 边缘检测 结构位移
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利用图遍历知识和马尔科夫链进行相似矩阵转换去查找多元时间序列中的数据异常论文
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