内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。项目分为前端代码，用vue编写；后端代码，用python编写，做成api接口。灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。 源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。 适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员 能学到什么：可以快速出效果。 阅读建议：详情请查看文章介绍:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的截图威发我吧。CSDN名跟绿色图标是同号。

本文以在中移软件研发中心工作期间参与的大数据项目为背景，着重研究Hadoop相关系统的设计思想和基本框架，并设计和实现一个自动化、可扩展、可监控、可管理的应用于大规模Hadoop集群的部署管理系统，本文主要研究内容包含几个部分： 1.说明项目背景，分析项目的研究意义和应用前景。 2.研究Hadoop相关系统发展概况，说明现有的Hadoop集群部署管理技术，并对比分析它们的优缺点，为技术的选择和系统的设计提供依据。 3.深入分析Hadoop及其相关系统的设计思想和基本框架。重点研究 HDFS、MapReduce、HBase和Hive系统的核心算法和实现原理，分析它们运行的守护进程各自的职责和相互间协同工作模式，作为项目设计的理论基础。 4.深入研究项目所使用的技术。重点分析自动化配置和部署工具Puppet 的基本框架、运行机制和语法机制，为项目的设计和实现提供技术支持。 项目的分析、设计和实现。先对项目进行需求分析，分析大规模集群在硬件配置、操作系统、网络环境之间的异构性，分析Hadoop相关系统的服务、配置文件以及软件包之间的依赖关系。然后根据需求分析结果，对整个系统体系结构进行设计，

机器学习模型，基于paddlepaddle训练的分类，120种狗狗分类，已经封装成web，支持一键部署，操作简单，只需按照paddlepaddle，和paddlex等Python用到的相关库，既可一键部署

基于Qt的红蓝对抗兵力部署游戏（附源码） 本人学生一枚，qt和c++的16个课时学习完毕后，留了一个兵力部署的大作业，大家有这样大作业的可以参考一下我的。 这是一个实现了 开始界面 兵力部署 兵力移动 胜负判决 游戏语音 等等方面的小游戏程序的源代码。里面在界面设计中既使用了ui，也使用了代码实现。 压缩包里有源代码和游戏素材。

9.3 执行质量保证 质量保证还给另一个重要的质量过程——持续改进过程提供保证。 定期评价总体项目绩效，以树立项目满足相关质量标准的信心。 输入 工具与技术 输出 项目管理计划 质量度量标准 过程改进计划 工作绩效信息 变更请求 质量控制测量 质量计划工具和技术 质量审计 过程分析 质量控制工具和技术 基准分析 请求的变更 建议的纠正措施 组织过程资产（更新） 项目管理计划（更新） 从本质上来讲，质量保证是对质量规划和质量控制过程的质量控制，可以分 为：内部质量控制和外部质量控制。 9.4 执行质量控制 进行质量控制是确保项目质量得以完满实现的过程。质量控制应贯穿于项目 执行的全过程。 项目质量控制主要从两个方面进行：

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原创文档，根据实际条件，本文档作为部署参考文档。