针对ORB算法特征匹配精度低的缺陷,结合金字塔光流特性,提出一种优化ORB特征匹配的方法。首先,采用区域分块法对待匹配图像进行处理,挑选出最佳匹配子块,缩小无效匹配区域;接着,对子块提取ORB关键字并计算匹配描述子得到粗匹配点对,采用金字塔光流法追踪ORB特征点,求解特征点的运动位移矢量,以此剔除粗匹配部分错误的匹配对;最后,采用随机采样一致算法进一步剔除冗余匹配点,获取更为精准的匹配对。实验结果表明,本文优化的ORB算法可以很好地满足实时性和精度的要求,特征匹配的平均耗时为原ORB算法的87%左右,且平均匹配率达98%以上。

MIMO系统可以增加通信容量和频谱利用率，传统的检测V-Blast架构系统的算法无法很好的兼顾检测的性能和复杂度。本文提出了一种检测V-Blast系统的Sort-free QRD-M算法，阐述了其基本原理和搜索方式，对其和其它检测算法的检测复杂度和检测性能进行了仿真分析和对比。

基于认知模拟的自适应机器学习算法研究,一篇很好的论文！

本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

提出了一种基于分布多库环境下的决策树生成算法DDTA（Distributed Decision Tree Algorithm）。该算法使用基于信息熵增益的思想分割各个分布的、同构训练样本集，各分布站点利用服务器传来的分割属性分割自己的样本集，服务器则通过对所有分布站点传来的信息计算各个属性的信息熵增益得到分割属性。实验表明DDTA算法能对分布同构样本集进行有效决策树挖掘，分布多库环境下生成的决策树是正确的。与算法INDUS相比，该算法的通信代价小。

总结评述了K-means 聚类算法的研究现状，指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题，无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程，并列举了一个实例，指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法，指出了K-means聚类的进一步研究方向。

基于MATLAB的图像锐化算法研究.doc

讲述dsp在音频算法方面的实现，对程序结构。驱动分配做了介绍

基于opencv的火焰识别算法的研究与实现，很好的对计算机视觉的应用！

运动目标检测算法研究，耿沛，苏小龙，运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。本文针