此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现
2022-04-17 16:08:14
53.24MB
基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好
2022-04-17 16:08:06
321.5MB
1、YOLO系列算法旋翼无人机目标检测，数据集，都已经标注好，标签格式为VOC和YOLO两种格式，可以直接使用，共量部分，由于数量量太大，分为两部分，这里是第一部分
2、part1数量：5000多张
3、classes: drone
4、有需要的可以下载
2022-04-17 16:08:03
672.99MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：对avi文件完成视频画面中的运动目标检测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 11:06:00
4.64MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：基于光流法的运动目标检测源代码_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 11:05:47
26KB
1、无人机数据集第四分部分，目标清晰，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6231张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，
2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2022-04-16 18:09:50
653.43MB
yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例
a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%）
b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充）
c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用
2022-04-16 14:07:51
611.73MB
该资源是U2Net网络的预训练模型u2net.pth
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
觉得其他人要价太坑人了
2022-04-16 13:05:25
156.85MB
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