中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因素影响严重，容易产生漏检误检，大大影响了检测准确度，因此特别需要一种对缺陷信号的智能化处理方法。多传

MATLAB平台：指纹识别系统（对比2指纹，可加入指纹库，从库内找出目标指纹，多过程图，带界面GUI）

自己手敲的8并行DDS设计实现。

现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明, 本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。

《现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(MATLAB版)》紧扣读者需求，采用循序渐近的叙述方式，深入浅出地讲述了现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿，本资源是该书中的配套代码。

基于matlab的地震数据处理包 功能齐全 能满足基本的处理需求

对图像 Resize 批量处理并保存到指定文件夹

　　amplifycolor：可以用PS来调整整个游戏项目的颜色，使用Amplify Color Volume可以局部的设置所进入区域的颜色。 　　第一步：导入amplifycolor。 　　第二步：连接PS 　　第三步：设置Ps；编辑—远程连接——修改密码。勾选启用远程连接。 　　第四步：返回unity3d找到Window,选择LUT Editor。选择settings——password——密码选择自己当时设置的密码。 　　第五步：选择Photoshop——Send screenshot to Photoshop进入PS，进行调色，调色完成后，进入Read preset from Photoshop(如果没有保存就进行保存。) 　　第六步：在Component——Image Effects——Amplify Color，加入摄像机上面。 　　第七步：在GameObject——GameOther——Amplify Color Volume——进行颜色调整。 　　有关Amplify Color Volume设置的介绍 　　Lut Texture 这是你保存的贴图 　　Exposure：曝光 　　Enter Blend Time:进入曝光的时间。 　　Priority:占时不知 　　Show In Scene View:是否在场景中显示线框。

基于铌酸锂调制器的微波光子信号处理技术与毫米波频段ROF系统设计

无偏自相关函数与有偏自相关函数的关系式为 因为 是无偏估计，因此得到 1. 偏移性 上式说明 是有偏估计，但是渐近无偏，其偏移为