为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型。首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型。结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果。
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功能1. kNNeighborsRegressor.predict(_) 描述1. 根据一个或多个自变量(预测变量)估计连续变量(目标)的值。 请参阅脚本文件中的示例。
2022-03-11 20:53:48 55KB matlab
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详细的介绍了当前机器学习流行的库——scikit-learn,对于从事机器学习的小伙伴很有用,包含分类、回归、聚类等流行的方法的实现。
2022-03-11 15:28:13 112KB sklearn 机器学习库 分类 回归
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Logistic 回归常用于分析二分类因变量与多个自变量的关 系, 本文通过案例解析分类变量的 Logistic 回归, 借助于 SPSS 软件 实现 Logistic 回归过程, 并对多分类因变量的 Logistic 回归做简单 介绍。
2022-03-10 20:01:54 2.66MB SPSS Logistic 回归分析
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逻辑回归算法推导演示PPT
2022-03-10 18:06:27 170KB 逻辑回归
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本资源主要针对线性回归,处理人脸识别问题。博客介绍:https://blog.csdn.net/weixin_43444175/article/details/106542931
2022-03-10 16:15:11 885B matlab 线性回归
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拟合优度和F-检验的关系(续) 区别: (1)F-检验中使用的统计量有精确的分布,而拟合优度检验没有; (2)对是否通过检验,判定系数(校正判定系数)只能给出一个模糊的推测;而F检验可以在给定显著水平下,给出统计上的严格结论;
2022-03-10 15:27:53 448KB 多元线性回归的参数估计
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svm线性回归通用程序,matlab版的。帮助学习
2022-03-10 14:27:21 1KB svm
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matlab代码lasso Nelson_Siegel-Lasso 基于Lasso回归的Nelson-Siegel扩展模型 Model DataSet Describe 自变量为时间
2022-03-09 22:28:12 24.98MB 系统开源
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这是机器学习的讲义,主要介绍了线性回归的定义和相关的推导。
2022-03-09 20:23:54 230KB 机器学习 线性回归
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