使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率：
1.准备数据：用Python解析csv文件并填充缺失值
2.分析数据：可视化并观察数据
3.训练算法：使用优化算法，找到最佳的系数
4.测试算法：为了量化回归的效果需要观察错误率，根据错误率决定是否退到训练阶段，通过改变迭代次数和步长等参数来得到更好的回归系数。
2022-04-11 14:10:31
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用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。(Optimizing ELM parameters with immune algorithms)
2022-04-10 16:05:30
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资源名：线性回归原理预测身高_matlab
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源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:06:22
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2022-04-10 14:06:11
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