目前提供的项目数据是双十一及过去6个月内用户的日志信息,预测未来6个月内用户是否在同一商铺中重复购买。 ➢ 目的是根据用户与商家在双11之前6个月的交互记录数据和双11期间的交互记录预测商家的新买家在未来 的6个月内再次从同一商家购买商品的概率。 ➢ 结合目前天猫平台销售的数据情况,可以实现以下目标: 1. 对数据进行基本的处理; 2. 根据用户行为提取出相应的特征,用以判断用户是否会重复购买; 3. 依据用户行为特征训练合适的分类模型,预测用户重复购买的概率; 4. 根据模型对天猫用户重复率进行预测。
2022-11-21 15:02:58 396.76MB jupyter python 机器学习 数据挖掘
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TensorFlow实战教程,图像识别应用示例教程,该课程特邀请AI100 阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生,他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型,并从源码级给大家讲解TensorFlow实现工业级图像识别应用的详细过程。具体内容包括:TensorFlow基础和模型选择,TensorFlow训练和验证模型,调参、模型上线和部署。
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2022-11-21 11:26:00 9.63MB 机器学习 python 深度学习
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2022-11-21 11:25:57 817KB python 机器学习· 深度学习
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2022-11-20 19:33:24 9.49MB 机器学习
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