股票买卖最佳时机leetcode-stock_predictor:这是一个尝试使用机器学习来预测股票价格的项目。股票范围为泰国股票交易

上传者: 38680506 | 上传时间: 2022-11-23 20:51:34 | 文件大小: 179KB | 文件类型: ZIP
股票买卖最佳时机leetcode 构建和调整 LSTM 以预测 SET50 中的股票价格 背景 了解未来总是更好,尤其是在股票交易中,因为我们可以很好地计划何时买入和何时卖出以获利。 当我在互联网上搜索时,我发现了一些使用深度学习算法(如长短期记忆(LSTM))来预测股票价格的例子。 但是,我还没有看到太多针对不同预测范围调整 LSTM 以获得最佳结果的示例和结果,以及当我们将模型与不同数量的股票一起使用时模型的准确性。 关于这个项目的博客文章如下: 目标 使用 LSTM 构建股票预测器并调整所选股票的参数,以预测其未来 1、5 和 10 天的调整后收盘价。 我打算调整参数的方式是: 从所有参数的最小值开始,只允许调整一个参数。 循环构建、训练和验证参数的不同值以找到该参数的最佳值。 对所有参数执行此操作以查看哪个参数和哪个值给出的误差最低。 用值更新特定参数,而其他参数仍然是最低的。 重复所有步骤,直到误差不降低,这将是最佳参数值的集合。 使用从前面主题中找到的一组参数来构建模型,对另一组股票进行预测,并测量模型可以以可接受的错误率预测的股票数量。 构建用户友好的脚本,用户能够: 提

文件下载

资源详情

[{"title":"( 6 个子文件 179KB ) 股票买卖最佳时机leetcode-stock_predictor:这是一个尝试使用机器学习来预测股票价格的项目。股票范围为泰国股票交易","children":[{"title":"stock_predictor-master","children":[{"title":"stock_predictor.ipynb <span style='color:#111;'> 8.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stock_predictor_tuning_study.ipynb <span style='color:#111;'> 336.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".DS_Store <span style='color:#111;'> 6.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stock_predictor.py <span style='color:#111;'> 22.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE.txt <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明