MatConvNet: CNNs for MATLAB https://www.vlfeat.org/matconvnet/mfiles/vl_nnconv/ VL_NNCONV-CNN卷积。 Y=VL_NNCONV(X,F,B)计算图像X与滤波器组F和偏置B的卷积。如果B是空矩阵,则不添加偏置。如果F是空矩阵,则该函数不过滤图像,但仍会添加偏差并应用下采样和填充,如下所述。 X是一个维数为hxwxcxn的数组,其中(H,W)是图像堆栈的高度和宽度,C是特征通道的数量,N是批处理中的图像数量。 F是一个维数FW x FH x FC x K的数组,其中(FH,FW)是滤波器的高度和宽度,K是滤波
2021-11-10 01:57:11 60KB cudnn matconvnet matlab函数
1
CS291K 使用CNN-LSTM组合神经网络模型对Twitter数据进行情感分析 论文: : 博客文章: : 动机 该项目旨在扩展我们以前使用简单的前馈神经网络(位于此处: & )进行的情绪分析工作。 相反,我们希望尝试使用Tensorflow构建组合的CNN-LSTM神经网络模型,以对Twitter数据进行情感分析。 依存关系 sudo -H pip install -r requirements.txt 运行代码 在train.py上,更改变量MODEL_TO_RUN = {0或1} 0 = CNN-LSTM 1 = LSTM-CNN 随时更改其他变量(batch_
1
TensorFlow示例模型 基于TensorFlow的几种机器学习模型的实现(前三个-Logistic Regresion,MLP和CNN受启发)。 文件夹包含以下内容的简单实现: (带EM) 文件夹包含通过期望最大化算法(具有对角协方差,完全协方差,基于梯度等)训练的高斯混合模型实现的详细版本。 文件夹包含将GMM实现分解为一组连贯的类的初始尝试。
2021-11-09 17:23:23 532KB machine-learning neural-network tensorflow cnn
1
卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10,使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码,含建模及测试,代码注释清晰,十分适合新手
2021-11-09 16:19:54 140KB Cifar CNN Python Keras
1
提出一种 SF-CNN 双重深度特征提取模型。使用 C++编程实现了一个人脸课堂点名系统。
2021-11-09 13:43:38 4MB 人脸点名系统 SF-CNN
1
CNN相关论文(包括ResNet,GoogleNet,R-CNN,YOLO,SSD,可视化等),包括rcnn家族,yolo家族等经典目标检测论文
2021-11-08 21:00:52 41.99MB CNN 目标检测
1
肺实例分割工作流程 (使用Keras和Ray Tune的U-Net / Mask R-CNN工作流程进行实例细分) 肺部实例分割工作流程使用通过模型从图像中预测肺罩。 运行工作流程 使用命令git clone cd进入lung-instance-segmentation-workflow目录 [可选]如果要添加自己的Docker映像,请转至workflow.py文件并在以下位置更改映像 unet_wf_cont = Container ( "unet_wf" , Container . DOCKER , image = "docker://vedularaghu/unet_wf:latest" ) 部分,指向您的docker映像的链接 使用命令python3 w
2021-11-08 17:05:04 2.77MB Python
1
【预测模型】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络CNN预测matlab源码.zip
2021-11-07 16:36:01 1.17MB 简介
1
深度学习CNN代码,帮助理解卷积网络,代码是可以运行的,没有问题
2021-11-07 16:13:42 5KB 深度学习
1