从VOC中挑选出来的关于行人的数据集和,可帮助对行人检测训练与测试,train,test,val 是一个很有用的数据集。
2021-05-09 16:59:09 113.9MB 边缘检测
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labelme的exe版本,在win10下测试可用。主要用于以下方面: 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务) 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务) 视频标注 生成 VOC 格式的数据集 生成 COCO 格式的数据集
2021-05-08 18:42:13 248.71MB 物品标注 深度学习 图像分割 图像分类
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将voc文件转成yolov5所需的文件,输入xml文件地址以及txt文件地址即可完成转换,在转换后添加labels文件即可作为yolov5的数据集使用。
2021-05-08 14:50:29 2KB 图像标注 深度学习 yolov5
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火焰烟雾已标注数据集1000张
2021-05-08 09:08:54 420.03MB 深度学习 yolo python 火焰烟雾识别
火焰已标注数据集2000张
2021-05-08 09:08:54 168.25MB python 深度学习 数据集 火焰识别
深度学习标注工具labelImg.exe,无需运行环境,可以直接运行
2021-05-08 09:08:53 29.92MB labelimg 深度学习 数据集标注 标注工具
火焰已标注数据集500张,已标注,yolo
2021-05-07 21:06:46 7.65MB 深度学习 yolov3 python 火焰数据集
yolov3火焰烟雾数据集,4千多张,全部已标注。并且本人用yolov3跑了一下,可以正常识别
2021-05-07 21:06:46 859.84MB 深度学习 yolov3 火焰烟雾识别 python
使用后会生成coco2017版的数据集,包含了train、val、test三个文件,分割比例:8:1:1,适用于我的博客教程。转载于lcqin111的博文https://blog.csdn.net/lcqin111/article/details/103146945,并且进行了修改。上传到这里方便自己以后查找
2021-05-07 21:06:43 6KB 数据增强
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使用训练词向量进行词义消歧,使用pyltp进行语义角色标注
2021-05-07 10:02:50 48KB 词向量 pyltp 词义消歧 语义角色标注