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VOC格式标注行人的数据集
从VOC中挑选出来的关于行人的数据集和,可帮助对行人检测训练与测试,train,test,val 是一个很有用的数据集。
2021-05-09 16:59:09
113.9MB
边缘检测
1
Labelme3.16.7.rar
labelme的exe版本,在win10下测试可用。主要用于以下方面: 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务) 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务) 视频标注 生成 VOC 格式的数据集 生成 COCO 格式的数据集
2021-05-08 18:42:13
248.71MB
物品标注
深度学习
图像分割
图像分类
1
voc to yolo标注文件格式转换器
将voc文件转成yolov5所需的文件,输入xml文件地址以及txt文件地址即可完成转换,在转换后添加labels文件即可作为yolov5的数据集使用。
2021-05-08 14:50:29
2KB
图像标注
深度学习
yolov5
1
火焰烟雾已标注数据集1000张
火焰烟雾已标注数据集1000张
2021-05-08 09:08:54
420.03MB
深度学习
yolo
python
火焰烟雾识别
火焰已标注数据集2000张
火焰已标注数据集2000张
2021-05-08 09:08:54
168.25MB
python
深度学习
数据集
火焰识别
深度学习标注工具labelImg.exe
深度学习标注工具labelImg.exe,无需运行环境,可以直接运行
2021-05-08 09:08:53
29.92MB
labelimg
深度学习
数据集标注
标注工具
火焰已标注数据集500张
火焰已标注数据集500张,已标注,yolo
2021-05-07 21:06:46
7.65MB
深度学习
yolov3
python
火焰数据集
VOC火焰烟雾4k张已标注数据集
yolov3火焰烟雾数据集,4千多张,全部已标注。并且本人用yolov3跑了一下,可以正常识别
2021-05-07 21:06:46
859.84MB
深度学习
yolov3
火焰烟雾识别
python
将labelImg标注的xml转换成coco数据集.py
使用后会生成coco2017版的数据集,包含了train、val、test三个文件,分割比例:8:1:1,适用于我的博客教程。转载于lcqin111的博文https://blog.csdn.net/lcqin111/article/details/103146945,并且进行了修改。上传到这里方便自己以后查找
2021-05-07 21:06:43
6KB
数据增强
1
词义消歧和语义角色标注.rar
使用训练词向量进行词义消歧,使用pyltp进行语义角色标注
2021-05-07 10:02:50
48KB
词向量
pyltp
词义消歧
语义角色标注
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