django + es 实现唐诗宋词搜索引擎 通过django和elasticsearch实现的对大约311860首唐诗宋词的搜索引擎，主要使用了一下技术以及依赖： docker elasticsearch django djangorestframe vue semantic-ui 启动方式 新建虚拟环境（当然也可以不新建） python3 -m venv env . env/bin/activate 数据库迁移 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 数据填充 把古诗数据填充进数据库： python manage.py shell from poems.models import Poem Poem().populate() 创建es索引 python manage.py search_index --rebui

Python dependency management and packaging made easy. Poetry：Python 的依赖管理 Poetry 帮助您声明、管理和安装 Python 项目的依赖项，确保您在任何地方都有正确的堆栈。 它支持 Python 2.7 和 3.4+。 完整的文档可以在官方网站上找到。 安装 Poetry 提供了一个自定义安装程序，它将通过供应商化其依赖项来安装与系统其余部分隔离的诗歌。 这是安装诗歌的推荐方式。 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python 或者，您可以下载 get-poetry.py 文件并单独执行。 如果要安装预发布版本，可以通过将 --preview 传递给 get-poetry.py 来实现： python get-poetry.py --preview 同样，如果要安装特定版本，可以使用 --version : python get-poetry.py --ver

欢迎使用LiBai AI作曲家 :waving_hand: 人工智能自动生成中文诗歌。 很久以来，我们都想让机器自己创作诗歌，当无数作家，编辑还没有抬起笔时，AI已经完成了一些文章文章。现在，这里是逐步.... :house: :thumbs_up: 结果 阅遍了近4万首唐诗，做出： 龙舆迎池里，控列守龙猱。 几岁芳篁落，来和晚月中。 殊乘暮心处，麦光属激羁。 铁门通眼峡，高桂露沙连。 倘子门中望，何妨嶮锦楼。 择闻洛臣识，椒苑根觞吼。 柳翰天河酒，光方入胶明。 这诗做的很有感觉啊，这都是勤奋的结果啊，基本上学习了全唐诗的所有精华才有了这么牛逼的能力，这一般人能做到？细节，如果有未尽之处，大家可以通过微信找到我，那个头像很神奇的男人。闲话不多

本教程将通过一个示例对LSTM进行介绍。通过搭建训练LSTM网络，我们将训练一个模型来生成唐诗。本文将对该实现进行详尽的解释，并阐明此模型的工作方式和原因。并不需要过多专业知识，但是可能需要新手花一些时间来理解的模型训练的实际情况。为了节省时间，请尽量选择GPU进行训练。 1 简介 本项目基于paddlepaddle2.0，结合长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）,以唐诗为数据集通过监督学习的方式，训练生成唐诗。 参考文档： 1.1 LSTM解决什么问题？ RNN突出的优点之一就是可以用来连接先前的信息到当前的任务上，有时候，我们仅仅需要知道先前的信息来执行当前的任务。例如，我们有一个语言模型用来基于先前的词来预测下一个词。如果试着预测 “the clouds are in the ___ ” 最后的词，我们并不需要任何其他的上下文下一个词显然就应该是sk

诗歌网 一个唐宋诗词简单展示的web项目 技术构成 基于java，框架spring-boot + springMVC + Mybatis 数据库为Mysql web模板采用freeMarker，以及ajax加载 页面由vue重构： : ，原页面依旧保留 查询实现 1. mysql全文索引 模糊查询通过mysql建立全文索引，未使用分词器，将最小分词数转换2： [mysqld] innodb_ft_min_token_size=2 ft_min_word_len=2 2.分词问题 不但mysql没有有效的中文分词器，而且针对古文/古诗的分词器根本就没有。只进行了简单的分词，保留2个字的结果，放入关键字属性列。 3.查询速度 查询采用了布尔布尔模糊匹配，效率虽然比直接模糊查询快，但有时也会很慢。将查询结果前100条id插入表中，每次查询先查结果表。 数据源 唐宋诗词收缩： : 本项目对应数据库下载（base64，更新时间2020/05/28）： aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==

资源来自pypi官网。 资源全名：poetry-0.6.3b5.tar.gz

chinese-poetry.zip,最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。

AI对联写手 欢迎！ 这是使用AI编写对联的有趣项目。 请查看我们的网站！ 介绍 什么是对联 对联是一首两行诗，具有严格的语义和恐惧规则 有关更多详细信息，请参见 （英语）页面。 这个项目是做什么用的 给定第一行（上联），模型将预测第二行（下联） 我们是住在加利福尼亚的一对中国夫妇，我们喜欢中国传统诗歌！ 该项目在以下方面得到了类似的改进（请参见参考资料，以了解他们的出色工作）： 据我们所知，这是TensorFlow 2中首次编写的此类文件 该模型相对于参考模型在（i）情感（意境）匹配方面进行了改进。 （ii）重复字符处理（请参见下面的“模型”部分） 例子 输入值 输出量 欲把心事付瑶琴 且将笔墨书诗画 半衾幽梦香初散 一曲清音韵未央 应是飞鸿踏泥雪 何如落雁归故乡 云破月来花弄影 雨停风送柳含烟 别后相思空一水 愁中寂寞又几回 书中自有黄金屋 笔下常留白玉簪 花谢花飞花满天 鸟啼

行动诗 使用诗歌的 Python 项目的 GitHub Actions 入门 v2 的重大更改 我们为 v2 大大简化了这个 GitHub Action。 这不再是作为自己的容器运行的 Docker 操作，它只是您安装诗歌的一种简化方式。 此操作现在假设您已经通过setup-python或其他方式设置了 Python。 由于我们将诗歌直接安装到您的环境中，这也意味着您可以更轻松地缓存您的依赖项，因为一切都在主机运行器上运行，而不是在隔离的容器环境中运行。 创建您的工作流程 name : CI on : pull_request jobs : ci : strategy : fail-fast : false matrix : python-version : [3.6, 3.7, 3.8] poetry-versio

一共是4000条唐诗文本数据，进行了二分类情感标注，1表示积极情感，0表示消极情感。每一条唐诗数据是两句诗，个人感觉两句相对才能表达出稍微完整的情感倾向。