k-means聚类算法及matlab代码 项目名称：数据挖掘课作业 项目组成 1. exp1 实验一 《多源数据集成、清洗和统计》 题目 广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 两个数据源合并后读入内存，并统计： 学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩。 学生中家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量。(备注：该处做了修正，课程10数据为空，更改为课程9) 比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？ 学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性） 实验一__目录结构 --data1.xlsx 插入数据库的原始数据 --data2.txt 从文件读入的原始数据 --data3.csv 清洗完毕的数据 --data4.csv 清洗完毕的经过特意处理数据 --insertData.py 插入数据库的完整代码 --

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SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。

isodata的matlab代码博客 ML-DL Machine learning and deep learning notes, practice, formula derivation. 这个项目是我的学习笔记，内容还在完善中。如果遇到图片无法显示，可以下载后查看。 目录 数学基础 机器学习 该部分以《视觉机器学习二20讲》为主线，扩展内容增加公式推导步骤。 K-means K-means++ 算法 ISODATA 算法 Kernel K-means 二分K-means聚类 回归学习 线性回归模型 多项式回归模型 主成分回归模型 自回归模型 核回归模型 决策树学习 ID3 算法 C4.5 算法 SLIQ 算法 SPRINT 算法 贝叶斯学习 朴素贝叶斯模型 层级贝叶斯模型 增广贝叶斯学习模型 基于Boosting技术的朴素贝叶斯模型 贝叶斯神经网络模型 EM算法 EM算法的快速计算 未知分布函数$P_i(y_i)$的选取 EM算法收敛性的改进 梯度提升算法 Boosting Adaboost SVM 软间隔 硬间隔 核技巧 SMO算法 深度学习 反向传播 正则化 优化求解算法 卷

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Matlab代码sqrt xcorr_python Python中的互相关系数 返回系数（或内积）和滞后 这可能挽救别人一点时间，我无法找到一个Python标准xcorr功能（如MATLAB的），它返回两个信号的互相关（而不是内积）的系数。 这段代码改编自，我只是将绘图行为与规范化分开了。 来电 这是必需的转换函数（内部乘积-> coeffs。） n = np.sqrt（np.dot（x，x）* np.dot（y，y）） coeffs = np.true_divide（内部产品，n）

欧拉公式求长期率的matlab代码CFD_Julia 该存储库包含与CFD相关的基本代码，这些代码可以包含在任何研究生级别的CFD课程中。 以下是CFD_Julia模块中包含的所有代码的摘要。 指数 描述 01 一维热方程：前向时间中心空间（FTCS）方案 02 一维热方程：三阶Runge-Kutta（RK3）方案 03 一维热方程：Crank-Nicolson（CN）方案 04 一维热方程：隐式紧凑帕德（ICP）方案 05 一维无粘性Burgers方程：具有Dirichlet和周期边界条件的WENO-5 06 一维无粘性Burgers方程：具有Dirichlet和周期边界条件的CRWENO-5 07 一维无粘性Burgers方程：WENO-5的通量分裂方法 08 一维无粘性Burgers方程：使用Rusanov求解器的WENO-5的Riemann求解器方法 09 一维Euler方程：Roe求解器，WENO-5，RK3用于时间积分 10 一维欧拉方程：HLLC求解器，WENO-5，RK3用于时间积分 11 一维Euler方程：Rusanov求解器，WENO-5，RK3用于时间积分 12

该代码提供一个用于从背景单一、物体相对简单且相互分离的图片中获得图片中的物体最小外接圆的圆心与半径的matlab函数：[PIC,center,radius]=m_minCircumferentialCircle(pic,background)；进而在其原图上通过所得圆心位置、圆半径对每个分离的物体利用画线函数画出最小外接圆。该代码中并给出了测试代码，下载后可直接运行测试代码查看测试效果；详情可见个人博客：https://blog.csdn.net/BinHeon/article/details/90522071

目标跟踪的MATLAB代码目

白噪声MATLAB代码过滤器估计 包含估计输入白噪声滤波器脉冲响应的代码。 响应h = inverse(Rxx) * Ryx 。 因为 X 是白人，所以Rxx是托普利茨。 与具有 O(n^3) 复杂性的 Gauss-Jordan 相比，使用具有 O(n^2) 复杂性的 Levinson 算法可以更快地解决涉及 Toeplitz 矩阵的线性系统。 MATLAB 代码使用函数inv 。 python 代码实现了莱文森算法。 附上结果图。 'o' 是实际的。 'x' 是估计值。