KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下 最简单的分类算法，易于理解和实现 实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。 注意 该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义，一般选取k<30 距离一般用欧氏距离，即​  通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类 代码如下： ## 导入鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() data = iris.data[:, :2] target

视频课程内容： 1、掌握GNSS导航定位技术理论与方法； 2、熟练LINUX系统的基本操作和Shell脚本； 3、熟练GAMIT/GLOBK软件的安装流程与使用方法； 4、熟练GLOBK平差流程和处理策略； 5、掌握应用GAMIT/GLOBK软件进行高精度GNSS工程控制网数据处理与精度评估； 6、掌握应用GAMIT/GLOBK软件进行CORS站网坐标时间序列和速度场分析（噪声分析、周期波动分析、共模误差分析...）； 7、掌握坐标框架转换原理，基于GAMIT/GLOBK求取CGCS2000坐标系； 8、掌握北斗数据解算流程和策略； 9、分享所有涉及的软件（GAMIT/GLOBK、Bernese、QOCA、CATS、Hector、TBC、GMT、GRACE处理软件、Matlab时间序列分析程序） 10、建立长期友好的学习伙伴关系，互帮互助，共同成长、进步。

第九节：基于c#使用开发板数据存储与运用

APS 排产

随机森林算法是基于决策树而来。主要有两方面的问题：一是，在决策树中基于同样的数据，同样的特征，按照同样的决策树算法，只能建一颗树，同样的树复制上千万次没有意义，所以建立随机森林的第一个问题就是---怎么建立不同的树。二是，如果建立了不同的树组成的森林后，每个树都会得到自己的分类结果，如何从每棵树的各自决策下得到总体最终的结果

51单片机 串口运用 通过串口调试工具 可以将输入小写字母 输出大写字母 同时具有输入输出的提示字符串和回车换行功能 内附有Keil程序和Proteus仿真 可以调试看效果 绝对可以运行。

使用c++语言编写的运用栈和后缀表达式的简单计算器。

用Qt编写的实现部分word工具的代码,如有不足之处,请大家批评指正!

狭义数据安全与广义数据安全； 数据共享与脱敏； 信息分级； 数据流通环节等

本工程文件采用stm32f103zet6芯片，通过stm32从SD卡中读取图片，然后进行base64编码，再通过串口打印输出，观察图片的编码数据。