python运用sklearn实现KNN分类算法

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KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下最简单的分类算法，易于理解和实现实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。注意该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义，一般选取k<30 距离一般用欧氏距离，即通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类代码如下： ## 导入鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() data = iris.data[:, :2] target

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