Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh以（i）下载经过预先​​训练的VGG-19数据集，并（ii）提取所有分配所需的经过z​​ip压缩的经过预先训练的模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的工作。除非另有说明，否则代码库，测验问题和图表均取自的“ 。 编程作业 课程1：神经网络与深度学习 课程2：改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 课程3：构建机器学习项目 此课程没有PA。但是本课程附带了非常有趣的案例研究测验（如下）。 课程4：卷积神经网络 课程5：序列模型 测验解决方案 课程1：神经网络与深度学习 第1周测验-深度学习简介： | 第2周测验-神经

IA-FEMesh ================================================== ============== 提供的附加信息： https://simtk.org/home/ia-femesh/ 似乎有一个 SVN 存储库，但不能协同使用： svn checkout https://simtk.org/svn/ia-femesh 程序：IA-FEMesh 版本：1.0 由肌肉骨骼成像、建模和实验 (MIMX) 计算机辅助设计中心开发 爱荷华大学 爱荷华市 IA 52242 版权所有 (c) 爱荷华大学。 版权所有。 有关详细信息，请参阅 MIMXCopyright.txt 或 。 本软件的分发没有任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 有关更多信息，请参阅上述版权声明。 变化 版本 1.0 - 初始版本 版

贝塞尔曲线matlab代码3DBezier 以下项目报告演示了代码的工作原理，该代码提供了在MATLAB中使用两条二维Bez​​ier曲线生成三维表面的建模曲面和实体的不同方法。 一个曲线充当引导线，另一条曲线充当要形成的表面的横截面。 在MATLAB上运行代码（APlot.m），将为每条曲线输入多个控制点的输入，然后输入各个控制点的坐标。 结果窗口将是曲线的3D图（这只是许多横截面3D曲线的3D图，而不是实际的3D实体） 工作实例 如何输入坐标 代码的时间配置文件

最初需要定义两个值：f 和 Ts，其中 f 是正弦信号的频率，Ts 是采样时间段。 在此模拟中，f 选择为 60 Hz，Ts = 1e-6 秒。 如果电流滞后于电压，则相位差将为负。 如果电流超前于电压，则相位差为正。

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RESTful统一 RESTful-Unity旨在为提供一个简单的RESTful HTTP服务器。 通过http请求从Unity场景访问并封装游戏对象的状态。 这个项目是在3D原型制作原型期间创建的，其中可以通过访问和控制游戏对象。 这是概念验证项目，因此服务器的功能保持在最低限度。 GET范例用于请求游戏对象的颜色。 路径：/ color / {游戏对象名称} 开机自检示例用于通过POST请求更改游戏对象的颜色。 路径：/ color / {游戏对象名称} 产品特点 支持的HTTP类型：GET，POST，PUT和DELETE 在配置类中存储和配置路由 创建参数化路由路径 从请求访问

ROS控制样板 简单的仿真界面和模板，用于为ros_control设置硬件界面。 想法是您以此为起点来创建您的硬件接口，这是必需的，因为很少。 该样板演示： 创建用于与ros_control一起使用的多个关节的hardware_interface 位置轨迹控制器 简单机器人“ RRBot”的2个关节的控制如下图所示 使用roslaunch和yaml文件加载配置 生成随机轨迹并将其通过actionlib接口发送 部分支持联合模式切换（有待改进） 联合限制 传递式基于非物理的机器人模拟器 Rviz中的可视化 这个开源项目是在开发的。 需要专业的ROS开发和咨询吗？ 请通过与我们联系以获得免费咨询。 维护者 特别感谢此存储库的以下维护者： 戴夫·科尔曼（@davetcoleman） 安迪·泽伦纳克（@AndyZe） 约翰·莫里斯（@zultron） 罗伯特·威尔布randint（

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供参考学习,代码提供了关于照相机的简单实现 是一个自定义的控件 方便嫁接到代码中