海洋激光雷达发射的激光脉冲在海水中传输, 脉冲波形随深度会发生展宽, 相应的雷达接收系统接收到的信号与激光发射脉冲差异会增大, 该现象会导致以发射脉冲作为匹配滤波器的固定匹配滤波方法在处理深水激光雷达回波信号时产生误判。为了改进匹配滤波算法对于海洋激光雷达回波数据的性能, 使用蒙特卡罗法研究在测区条件下不同深度的激光脉冲在雷达探测器上的波形, 并以这组波形作为深度自适应的匹配滤波器来代替匹配滤波算法中的固定匹配滤波器, 并用南海的实测数据检验算法的性能。实验表明, 自适应深度提取算法相比于匹配滤波算法稳定性和准确性更好。为了验证算法的正确性, 以单波束声呐测深在同一测区的测深数据为基础, 对雷达测深数据进行精度评定。

（转）简单的pso经典算法实现对图像的匹配，简单程序，适合初学者进行pso和匹配的学习 这几个m文件程序的主要目的是实现用智能算法的中的 粒子群的方法来对图像进行匹配，也就是最终找到实时图像 在基准图像中的坐标位置。 ----------------------------------------------------- 1. 基准图像lena_basic 实时图像lena_time 2. pre_preare.m 功能是用来修改保存的实时图像的 3. simple_fitness.m 功能是用全遍历所有的匹配位置，将相关度数据保存在 在一个矩阵中（这里用了一个较为简单的相关度算法）。 4. pso_match.m 是主程序，用pso算法对图像进行匹配，具体实现代码有注释 总体是通过Matlab编程实现的

本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。 本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。

【图像识别】基于模板匹配之手写英文字母识别matlab源码.md

把“8,2,5,4”按从小到大的顺序排序，小数放在小地址单元，大数放在大地址单元。 原数顺序 第1轮第1次 第1轮第2次 第1轮第3次 第2轮第1次 第2轮第2次 第3轮第1次 8 2 2 2 2 2 2 2 8 5 5 5 4 4 5 5 8 4 4 5 5 4 4 4 8 8 8 8 N个数，共N-1轮，第i轮要比较N-i次，每轮设立交换标志。

花了5天时间，帮同学在寒假完成大二下学期的数据结构课程设计。 该资源对排序算法的动态展示做出来近乎完美的实现，代码量大（5天时间累成狗），界面美观可以自定义数据

数据结构：第10章内排序.pdf

C# winform DevExpress 使用GridControl组件实现拖动排序功能，此文档中是完整Demo示例，原文参考 https://blog.csdn.net/xiaoid/article/details/95954708#commentBox 文献，加以修改并进行关键代码注释

在分析Wu-Manber算法的基础上 ,结合QS算法思想,设计了一种改进的多模式串匹配算法: QWM( quick Wu-Manber)。算法充分利用紧邻当前窗口之后的 B字符块,使算法的最大移动距离由原来的( m-B+1)增大至 (m+B) ,平均移动距离也得到很大提高。同时对QWM算法和Wu-Manber算法进行了实验对比,无论模式串数量 和最小长度怎么变化,性能都有较大提升。实验表明,改进的算法在对英文文本进行扫描时有4%～13%的提高。

MOSFET驱动器与MOSFET的匹配设计，课设时用作参考，十分实用。