MATLAB函数可快速准确地反转2D / 3D变形矢量场(DVF)。 有关更多信息,请访问https://github.com/ailiop/idvf上的 idvf GitHub 存储库。
2022-10-30 15:36:21 711KB matlab
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adaptive_attacks_paper “针对对抗性示例防御的自适应攻击”的代码
2022-10-29 23:49:44 63KB Python
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宽带信号测向的几种直接处理算法法,主要用于宽带目标的DOA估计
2022-10-29 23:02:47 9KB doa doa测向 宽带 宽带doa估计
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包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法,可用于信号的预处理过程
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比较了基于参考信号的各种信道估计算法,提出了一种适用于LTE(long term evolution)系统的信道估计算法:首先,基于LMMSE算法在频域进行维纳滤波;其次,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳滤波。仿真结果表明,该方法能有效地降低信道估计MSE值,并能改善BER性能, 同时又不会增加太多的运算复杂度,因而具有较大的实用性。
2022-10-29 15:59:10 644KB 工程技术 论文
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OMP信道估计算法与性能比较说明仿真案例
2022-10-29 14:13:28 2KB omp性能 omp信道 OMP算法 OMP信道估计
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压缩感知算法,正交匹配追踪算法,用于毫米波信道估计
2022-10-29 14:10:39 1.25MB 毫米波信道 毫米波 omp信道 OMP信道估计
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forestError:随机森林预测误差估计的统一框架 1.0.0版更新 该软件包已更新,以反映偏差的常规征兆(平均预测减去平均响应)。 该软件包的早期版本返回负偏差(平均响应减去均值预测)。 因此,必须颠倒涉及此程序包输出的任何偏差的代数运算的符号,以保持其预期的效果。 概述 forestError软件包使用Lu和Hardin(2021)中引入的插件方法为随机森林预测估算条件均方预测误差,条件偏差,条件预测间隔和条件误差分布。 这些估计值取决于测试观测值的预测值,并考虑可能的响应异质性,随机森林预测偏差以及整个预测器空间中的随机森林预测变异性。 在当前状态下,此程序包中的main函数接受使用以下任何程序包构建的回归随机森林: randomForest , randomForestSRC , ranger ,和 quantregForest 。 安装 在R运行以下代码行将从CRAN
2022-10-29 10:33:56 93KB machine-learning r statistics random-forest
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改进的自适应遗传算法与BP算法结合算法的整套算法及子程序
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离散控制Matlab代码潜在Alpha模型估算代码的文档 作者: Philippe Casgrain 电子邮件: MATLAB和C代码的此集合可用于通过EM算法估算纯跳跃潜在alpha模型中的参数。 有关这些模型和估计算法以及它们在算法交易中的使用的更多信息,请参见[^ fn1]。 注意:在此存储库中找到的许多C代码都是基于的经典HMM的Forward-Backward算法的C / mex实现。 该算法的原始代码以及不同实现方式的比较。 价格过程模型 我们考虑资产价格过程$ S_t $的连续时间模型,该模型由潜在的隐马尔可夫链$ \ Theta $驱动。 我们假设此特定模型的动力学表示为$$ dS_t = \ delta \ left(dN_t ^ +-dN_t ^-\ right); $ $$,其中$ \ delta> 0 $表示刻度尺寸,而$ N_t ^ \ pm $是具有相应随机强度$ \ lambda_t ^ {\ pm} $的泊松过程。 我们假设强度过程采用如下形式$ $$ \ lambda_t ^ {\ pm} = \ sigma + \ kappa(\ Theta_t-S
2022-10-28 21:51:10 1.71MB 系统开源
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