tensor voting理论详解（含有伪代码实现）
是我看到的所有关于tensor voting外文中最通俗易懂的算法理论和实现
伪代码在 附录2
2019-12-21 21:20:13
11.16MB
1
真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。下面就是用用matlab产生伪随机数
2019-12-21 21:13:45
58KB
1
代码HOOK技术不管在安全领域还是在木马病毒方面都运用很广泛，因为他可以改变程序执行流程，悄无声息执行我们自己的代码。
之前我也用过一些hook类，如mhook等，但很多都局限于API HOOK，有的时候无法满足实际应用。也因此，我自己的hook类就诞生了。
详细说明：
http://blog.csdn.net/sunflover454/article/details/49029615
2019-12-21 21:11:18
2.11MB
1
设一个时隙 Aloha 系统的时隙长度为 1，所有节点的数据包均等长且等于时
隙长度。网络中的节点数为 m，各节点数据包以泊松过程到达。
1 假定每个节点的数据包到达强度均为 λ /m，在不同的 λ 下，仿真时隙
Aloha 数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，和理论结
果进行对照。
仿真思路：
1） 生成一个二项分布列来模拟数据包的到达过程
2） 因为数据包以泊松过程到达，所以二项分布的 P 定为（1- m e
λ
− ）
3） 对生成的数列求和，只有当其和恰等于 1 即有且仅有一个数据包到达
时，才可以成功发送，这时成功个数计数+1
4） 对每个给定的 λ 值进行 N 次实验，数理统计；遍历不同 λ 值，作图
2019-12-21 21:08:14
99KB
1